概率图模型之表示(representation)
基础概率图模型(PGM/probabilistic graphical model)是一种用于学习带有依赖(dependency)的模型的强大框架。概率图模型(或简称图模型)在形式上是由图结构组成的。图的每个节点(node)都关联了一个随机变量,而图的边(edge)则被用于编码这些随机变量之间的关系。概率图模型可以简单的理解为“概率+结构”,即利用图模型来结构化各变量的概率并有效、清晰的描述变量间的相互依赖关系,同时还能进行高效的推理,因此在机器学习中概率图模型是一种应用广泛的方法。根据图是有向的还.