隐马尔可夫模型之学习算法

学习算法隐马尔可夫模型的学习，根据训练数据是包括观测序列和对应的状态序列还是值有观测序列，可以分别由监督学习和无监督学习实现。监督学习建设已知训练数据包含S个长度相同的观测序列和对应的状态序列{(O1,I1),(O2,I2),……,(OS,IS)}\begin{Bmatrix} (O_1,I_1),(O_2,I_2),……,(O_S,I_S) \end{Bmatrix}{(O1​,I1​),(O2​,I2​),……,(OS​,IS​)​}，那么可以利用极大似然估计法来估计隐马尔可夫模型的参数。具体方法