2022软工实践5:团队作业2-课程总结

072003405林灿坤 2023-01-19 15:35:03
这个作业属于哪个课程https://bbs.csdn.net/forums/ssynkqtd
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/611217765
团队名称06-什么都队
学号072003405
Video demo 链接软工项目介绍_哔哩哔哩_bilibili
GitHub 链接GitHub - soya-hzy/fzu-chidian: 2022软件工程

个人总结以及收获

  • 结对编程

    • 这个是我第一次接触到开发软件,同时也是第一次和别人配合写代码,组队是和团队编程里的同学一起的,之前互相不认识,这导致了交流上有些困难,最后的成品是一个用python写的随机点名软件,非常的粗糙,大抵上是跟着教学视频去思考完善的,在之中学到了很多,同时也收到了另一名同学的帮助,主体部分基本上由他完成,我负责测试和另一些杂活。也是这一次让我知道原来这么一个小程序是这么制作和运行的。
  • 团队编程

    • 团队编程可以说是非常困难了,由于我不认识团队里的任何人以及性格因素,导致我苦于和他人交流,再加上自己对编程方面没有很深入的学习,导致过程中代码的编写频频出错。同时没有开发过项目,我们都不知道该怎么去做,回想起来,好像一直处于我在哪我要干什么的迷茫状态,很多知识都是边做边学,而且大家对计划的把控不到位,经常出现有的时候不急,有的时候熬夜在做,以上是个人方面的感觉。
    • 团队方面,大伙都不是很清楚开发项目该干什么,每次开会结束都安排好任务,结果到头来还是会出现很多问题,最后又开始赶,队长本身也不是大佬,第一次带这么个队伍也很辛苦,我感觉是计划规划方向不合理,加上不熟悉,团队内早期经常出现分工混乱和目标错误,例如前后端没商量好甚至没有交流,导致无法对接或者重复写了某块内容,还有做出来的不是想象中的成果。
    • 不过,最后我们团队还是完成了这项项目,能说是皆大欢喜,一开始我负责的部分,是边学边做的,有点抽象,后面整合的时候因为大家水平参差不齐,不好整合,分工太散反而出现了问题,最后阶段我的部分让另一名同学接手修改,而我去干其他的事。在此之前他也帮我了好多问题。
    • 在开发微信小程序中,不太建议使用微信开发者工具,该工具要学习微信小程序的特殊语法,因此建议使用其他工具进行开发小程序,但微信云服务非常好,能避免服务器部署流程,能能大大地减少工作量。
    • 我是负责后端部分功能,感觉数据库设计对后端影响很大,数据库设计得烂的话,会导致后端函数代码很难写,不仅要跟前端的同学交流如何对接,也要跟数据库设计的同学提出看法,最好一起进行,我记得我们是数据库先建好后才开始写后端,导致后端函数去迎合数据库,后面又不行了,就开始修改数据库,导致这个流程非常麻烦。
    • 这次团队编程实践让我学到了不少,开阔了我对代码的认识,让我更加的认识到以后出去的从事计算机行业的样子。同时也让我知道扎实的基础和对规划分工的理解的重要性,才不会在未来频频受挫。
  • 技术与工具:

    • 技术:微信小程序开发、前后端 。
    • 工具:Typora、墨刀、idea、微信开发者工具、Vscode 。
  • 最后:

    • 非常高兴能遇到这个团队,也高兴他们能接纳我,在这学到了很多知识让我受益匪浅,同时也感谢老师的指导和教学。
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智能网联汽车未来十年最值得期待的风口。综合叠加了电动汽车替代传统燃油汽车、自动驾驶辅助甚至替代人工驾驶、传统汽车座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的国产自主可控化等发展趋势。AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”,都和智能网联汽车有很紧密的关系。所以除了传统车企外,涌现了“蔚小理”这样的造车新势力,引入了Tesla这样的鲶鱼,又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网巨头。智能网联汽车相较于传统汽车来说,最大的变化是:整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等汽车产业链上下游,都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度相机、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通骁龙8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、 NXP S32G等等,以上列出了一些关心汽车行业的人经常会看到听到的“关键词”。这些都是实现智能网联汽车所需要的关键技术,也是汽车行业工作者形成行业竞争力,试图去理解和分析行业发展趋势的关键技术底蕴。但是客观上智能网联汽车涉及到的技术杂、学科多、内容深,而且本身这些技术都在快速发展演变,这就造成了学习困难、不成体系。这对于传统汽车行业的“老人”,以及有兴趣进入智能汽车行业的“新人”来说,都是很大的障碍和挑战,急需解决方案。本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程,全面覆盖智能网联汽车的“车端”新技术(就是前段中列出的那些关键词),控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望大家有一定深度的理解智能网联汽车的原理和相关技术,能从整体上认知智能网联汽车这个产品,具备行业趋势的分析研判能力,具备行业上下游之间或者模块与模块之间的沟通能力,帮助大家在智能网联汽车获取核心竞争力,助力个人发展。

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