2022秋软工实践5:团队作业2-课程总结

MapleCoco 2023-01-19 16:08:22
这个作业属于哪个课程https://bbs.csdn.net/forums/ssynkqtd
这个作业要求在哪里https://bbs.csdn.net/topics/611217765
团队名称06-什么都队
学号032002443
Video demo 链接软工项目介绍哔哩哔哩bilibili
GitHub 链接GitHub - soya-hzy/fzu-chidian: 2022软件工程

一、个人总结与收获

1、结对编程

在结对编程的最初,可谓是困难重重,我和我的伙伴都对需要完成什么,怎么完成毫无头绪。最初什么素材都没有,也找不到类似的参考供我们学习参考,只能通过大量的学习了解来确定我们需要完成什么。在开发过程中遇到了各种各样的问题,项目所想要完成的随机点名软件也基本上是跟着视频照做的,有许多完善空间与不足。但珍贵的是,我们将课上所学的知识运用在实践中,结合查阅的知识以及已掌握的知识有机结合,这份感觉对我们来说是十分美妙的。我也十分珍惜与我的队友合作的时光,我们两个互相磨合,共同进步,各自负责了自己较为擅长的领域,才使得这个结对编程事半功倍。

 

2、团队项目

经历了一次团队编程后,显然我们都已经对项目有了一定的了解,但当我们组成团队,准备开工时,却发现我们就好像那刚打完新手教程,就要面对最终boss的菜鸟玩家一样,毫无头绪,无从下手。纵观整个团队项目,可以发现一路上真的是遇到了太多的问题与挫折,不论是项目进展困难带来的焦虑,还是团队出现矛盾产生的烦闷,都是记忆深刻难以忘怀的,但我们很厉害,就像拥有光环的主角一样,最终克服了种种问题,举起我们一路上千锤万炼的宝剑,劈开了阻挡我们的大山,带回了我们的“吃点福大”公主,一如那些美好的传说。

团队项目最开始,比起要做什么干什么,我清楚地认识到,我们首先要成为一个真正的团队,拧成一股绳,力往一处使,才能有后话,有方向,有目标,有进展,有成果。果然,一开始,由于经验不足,以及团队还未真正成型,我们遇到了不少困难,但之所以课程安排了组队,自然有着它的用意,我们也发现了这一点,及时反思,开会,解决问题,逐渐成为更加团结,更加强大的团队,大大提升了项目完成的速度,也使我们收获了宝贵的经验。

就我个人而言,比起我所负责的后端,在项目收尾时与前端进行交接是最困难的,因为不知道是自己出了错,还是对方有所缺失,又或者只是双方的想法刚好错开, 导致出现了种种报错,但显然,困难就是用来克服的,经过我的对接队友与我耐心的沟通,我们逐渐了解的对方的想法,解决了许多出现的错误,最终完成了我们所负责的部分,为集体做出了贡献。

总的来说,这门课使我受益匪浅,不论是知识层面,还是社交层面,我不会忘记赶工的每一天,开会的每一次,忧虑的每一周,欢笑的每一秒,在未来我也会以此为出发点,越走越远,不断提升。

 

3、技术与工具

  • 项目开发主要使用微信开发者工具,这个工具上手快,配套文档清晰齐全,与他人分享共通进度时方便又清晰,极大的减少了项目开发之外所需要花费的心思,使我、使团队可以更好地投入进项目的开发中,起到事半功倍的效果。

  • 使用markdown文字编辑语言,完成需求文档,进度文档,博客等编写

  • 设计logo时,使用了canva可画网站,里面有许多免费且高质量的素材供我使用,使得logo设计事半功倍

  • 有关小程序UI等设计时,使用了摸到工具,操作简单清晰,功能强大,也十分便于协作。

 

4、后记

这门课使我感受最多的,是一个团队的力量,仅凭我自己,哪怕话费10倍团队所花费的时间,恐怕都无法有团队合作的一半成效,每个团队成员通力合作,集思广益,各司其职,最终成为一个有效且高效运作的机器,才使得我们的项目有如此的进展与成果。在完整的项目背后,其实是每个成员的不懈努力,一路上遇到的问题不可谓不多,甚至有足以致命的核心问题出现,如果不是许多次组内成员的有效想法,项目恐怕会在许多地方碰壁卡壳。感谢我的组长,感谢组内所有人,我在团队里还不够优秀,收到了许多帮助与指点,这些都使我受益良多,不断进步,我也会不懈努力,争取在未来可能的团队中,也去做一个帮助他人,为伙伴指点迷津的顶梁柱。

最后的最后,这门实践课终于完结了,这个学期也告一段落,感谢老师一直的辛苦付出,虽然有些早,但在此祝每一位学生,每一个队友,以及敬爱的老师,献上新年的祝福!

 

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智能网联汽车未来十年最值得期待的风口。综合叠加了电动汽车替代传统燃油汽车、自动驾驶辅助甚至替代人工驾驶、传统汽车座舱升级智能座舱、整车和零部件乃至产业链的国产自主可控化等发展趋势。AI、IoT、云计算、大数据、芯片和半导体、操作系统、5G等国家重点发展的“硬科技”,都和智能网联汽车有很紧密的关系。所以除了传统车企外,涌现了“蔚小理”这样的造车新势力,引入了Tesla这样的鲶鱼,又吸引了华为、百度、大疆、小米这样的中国高科技以及互联网巨头。智能网联汽车相较于传统汽车来说,最大的变化是:整车的核心技术和竞争点从机械技术转向了计算机技术。所以从车企到tire1等汽车产业链上下游,都将注意力转向了“车载计算机及其相关技术”的研究和实践。域控制器、hypervisor、车载以太网、SOME/IP、DoIP、SOA、AGL和QNX、OTA、C-V2X、AutoSAR CP和AP、ROS、SLAM、激光雷达、超声波雷达、毫米波雷达、深度相机、传感器前融合后融合、ADAS、AR-HUD、智能驾驶算法、算力平台、英伟达Xavier和Orin、高通骁龙8155和Ride、华为MDC、地平线征程3和征程5、MobileEye EyeQ5、TI TDA4、 NXP S32G等等,以上列出了一些关心汽车行业的人经常会看到听到的“关键词”。这些都是实现智能网联汽车所需要的关键技术,也是汽车行业工作者形成行业竞争力,试图去理解和分析行业发展趋势的关键技术底蕴。但是客观上智能网联汽车涉及到的技术杂、学科多、内容深,而且本身这些技术都在快速发展演变,这就造成了学习困难、不成体系。这对于传统汽车行业的“老人”,以及有兴趣进入智能汽车行业的“新人”来说,都是很大的障碍和挑战,急需解决方案。本训练营及课程体系就是为解决这个问题。我们将通过系统化的课程,全面覆盖智能网联汽车的“车端”新技术(就是前段中列出的那些关键词),控制深度深入浅出的讲解相关原理和概念、分析相关技术发展趋势。最终目标是希望大家有一定深度的理解智能网联汽车的原理和相关技术,能从整体上认知智能网联汽车这个产品,具备行业趋势的分析研判能力,具备行业上下游之间或者模块与模块之间的沟通能力,帮助大家在智能网联汽车获取核心竞争力,助力个人发展。

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