2022火锅品类发展报告.pdf下载

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vllm运行过程中出现cuda out of memory 将长序列分解为多个小块，每个块分别处理。这样可以减少单次 Prefill 的计算量和显存占用，从而优化 TTFT 和显存使用效率。考虑使用 CPU 卸载（如 --cpu-offload-gb），将部分缓存卸载到 CPU 内存中，扩展 GPU 的虚拟内存。在大语言模型中，当输入序列很长（例如超过 1024 个 Token）时，Prefill 阶段的计算量会非常大。最后增加了enable-chunked-prefill参数和max_num_batched_tokens解决了问题。参数来进一步优化性能。 阅读详情

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