NEU-DET钢材表面缺陷数据集下载

weixin_39821620 2023-01-20 14:30:18

(钢材表面缺陷)数据集该数据集是东北大学宋克臣团队制作而成，是钢材表面缺陷数据集，共有1800张图片，包含六种类型：crazing、inclusion、patches、pitted_surface rolled-in_scale、scratches 数据说明 ANNOTATIONS：标签 IMAGES：图片问题描述钢材表面缺陷数据集 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_70388905/87363095?utm_source=bbsseo

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NEU-DET钢材表面缺陷共有六大类，分别为：'crazing','inclusion','patches','pitted_surface','rolled-in_scale','scratches'。其中训练集1260个图片，验证集361个图片，测试集180个图片。钢铁缺陷检测的重要性主要体现在以下几个方面： 1. 保障产品质量：钢铁缺陷可能会导致产品的强度、硬度、韧性等性能下降，甚至引起产品的断裂、变形等问题。通过对钢铁进行缺陷检测，可以及时发现并修复潜在的缺陷，提高产品质量和可靠性。 2. 预防事故发生：钢铁结构在各个行业中广泛应用，如建筑、桥梁、航空、航天等。如果在使用过程中出现缺陷，可能会导致严重的事故，威胁人员生命和财产安全。通过对钢铁进行缺陷检测，可以提前发现潜在的问题，采取相应的措施进行修复或更换，从而预防事故的发生。 3. 节省资源和成本：钢铁是一种宝贵的资源，在生产和加工过程中需要消耗大量的能源和原材料。如果在生产过程中使用存在缺陷的钢铁，不仅会造成能源和原材料的浪费，还会导致产品的报废和重新生产的成本增加。通过钢铁缺陷检测，可以在生产前及时发现问题，避免

钢材表面缺陷数据集NEU-DET

NEU-DET.zip

NEU-DET钢材表面缺陷检测数据集

(钢材表面缺陷)数据集该数据集是东北大学宋克臣团队制作而成，是钢材表面缺陷数据集，共有1800张图片，包含六种类型：crazing、inclusion、patches、pitted_surface rolled-in_scale、scratches 数据说明 ANNOTATIONS：标签 IMAGES：图片问题描述钢材表面缺陷数据集

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