深度学习作业:基于卷积神经网络的天气识别下载

weixin_39821051 2023-01-20 14:30:16
天气状况识别对交通运输安全、环境、气象等领域有重要意义。在各种产业向智能化转型的技术背景下,基于人工智能技术研究一种高效的天气自动识别方法,不仅能解决传统天气判别准确率低的问题,还能实现天气判别的实时性,有效地提高应对各种天气状况的处理能力。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是深度学习中的一种重要网络结构,它通过引入卷积层,池化层以及较深的网络层数,实现对图像高层语义特征的感知,提升图像分类效果。本文基于卷积神经网络架构,针对传统天气识别方法较难判断的可见光图像天气状况(多云、雨天、晴天、日出)。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_56886142/87363048?utm_source=bbsseo
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