NWPU VHR-10（YOLO格式且已划分好数据集）下载

weixin_39821620 2023-01-20 14:30:18

NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像，这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的，然后由专家手动注释。数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆）。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_70388905/87363098?utm_source=bbsseo

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1、资源内容：NWPU VHR-10数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆） 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 5、作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年；擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验，欢迎交流学习。

NWPU VHR-10转化为VOC数据集脚本，将NWPU VHR-10的txt标注信息转化为VOC数据集需要的xml脚本

基于YOLOv8实现NWPU VHR-10和DOTA数据集小目标检测源码【项目介绍】该项目基于YOLOv8实现了小目标检测,在NWPU VHR-10和DOTA数据集上进行了测试和评估。项目提供了可视化工具Gradio-YOLOv8-Det,可以直观地查看检测结果。同时,项目还提供了训练和评估脚本,用户可以根据需求修改模型配置和标签。主要功能点基于YOLOv8实现小目标检测在NWPU VHR-10和DOTA数据集上进行测试和评估提供Gradio-YOLOv8-Det可视化工具提供训练和评估脚本,支持自定义模型配置和标签技术栈 Python YOLOv8 Gradio

NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像，共计 800 张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。该数据集由西北工业大学于 2014 年发布，相关论文有《Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors》、《A survey on objectdetection in optical remote sensing images》和《Learningrotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHRoptical remote sensing images》。

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