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NWPU VHR-10(YOLO格式且已划分好数据集)下载
weixin_39821620
2023-01-20 14:30:18
NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像,这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的,然后由专家手动注释。数据集分成10类(飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁和车辆)。 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/m0_70388905/87363098?utm_source=bbsseo
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NWPU VHR-10(YOLO格式且已划分好数据集)下载
NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像,这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的,然后由专家手动注释。数据集分成10类(飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁和车辆)。 ,
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NWPU
VHR
-
10
的pascal voc
格式
NWPU
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的pascal voc
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格式
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的pascal voc
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的pascal voc
格式
NWPU
VHR
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的pascal voc
格式
,有疑问私信(q:1561686045)
YOLO
目标检测+
NWPU
VHR
-
10
遥感检测数据已标注直接使用(800张图像+对应已标注xml文件+
10
个类别检测).rar
1、资源内容:
NWPU
VHR
-
10
数据集
分成
10
类(飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁和车辆) 2、代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、更多仿真源码和
数据集
下载
列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 5、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、
YOLO
算法仿真工作
10
年;擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,欢迎交流学习。
NWPU
VHR
-
10
转化为VOC
数据集
脚本
NWPU
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转化为VOC
数据集
脚本,将
NWPU
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的txt标注信息转化为VOC
数据集
需要的xml脚本
基于
YOLO
v8实现
NWPU
VHR
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和DOTA
数据集
小目标检测源码.zip
基于
YOLO
v8实现
NWPU
VHR
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和DOTA
数据集
小目标检测源码 【项目介绍】 该项目基于
YOLO
v8实现了小目标检测,在
NWPU
VHR
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和DOTA
数据集
上进行了测试和评估。项目提供了可视化工具Gradio-
YOLO
v8-Det,可以直观地查看检测结果。同时,项目还提供了训练和评估脚本,用户可以根据需求修改模型配置和标签。 主要功能点 基于
YOLO
v8实现小目标检测 在
NWPU
VHR
-
10
和DOTA
数据集
上进行测试和评估 提供Gradio-
YOLO
v8-Det可视化工具 提供训练和评估脚本,支持自定义模型配置和标签 技术栈 Python
YOLO
v8 Gradio
NWPU
VHR
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10
地理空间物体检测遥感
数据集
.7z
NWPU
VHR
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10
Dataset 是一个用于空间物体检测的
10
级地理遥感
数据集
,其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像,共计 800 张,目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计
10
个类别。 该
数据集
由西北工业大学于 2014 年发布,相关论文有《Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors》、《A survey on objectdetection in optical remote sensing images》和《Learningrotation-invariant convolutional neural networks for object detection in
VHR
optical remote sensing images》。
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