Darknet版YOLOv4玩手机检测训练权重+VOC格式玩手机检测数据集下载

weixin_39821051 2023-01-20 15:30:16

Darknet版YOLOv4玩手机检测训练权重+VOC格式玩手机检测数据集 1、Darknet版YOLOv4玩手机检测训练权重，包括weight文件、cfg文件和names文件，附有训练曲线图，可使用 2、包括几千张标注好的VOC格式的数据集 3、https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/87286799 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/87296334?utm_source=bbsseo

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Darknet版YOLOv4玩手机检测训练权重+VOC格式玩手机检测数据集 1、Darknet版YOLOv4玩手机检测训练权重，包括weight文件、cfg文件和names文件，附有训练曲线图，可使用 2、包括几千张标注好的VOC格式的数据集 3、https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/87286799

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请持续关注该系列的其它视频课程，包括：《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》《Windows版...

首先需要安装anaconda3和pycharm，若不知道如何安装，请参考这篇博客安装好anaconda后，在上面新建python3.8虚拟环境，打开anaconda终端，输入如下命令： gpu版本和cpu版本的pytorch安装方法 YOLOv5项目在CPU和GPU下均可运行，但是CPU运行速度很慢，当然使用已经训练好完手机检测模型用来测试得出结果，CPU也是可行的，如果需要自己重新训练数据集，最好还是得有一个可用的英伟达的显卡。如果有显卡，需要确定支持的CUDA的版本，所以有显卡的可以安装GPU版本的

玩手机打电话目标检测数据集，近一万多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO玩手机行为的识别，数据场景丰富，类别名为phone，可用于YOLOv3、yolov4、yolov5、yolov6、yolovv7、yolov8、SSD、fasterRCNN、deepsort等算法。数据集文件目录（txt和xml两种格式标签，可以根据实际算法选择使用）

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