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weixin_39821746 2023-01-21 09:00:18
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用于计算机视觉分类的普通测试图片数据集
国内蓝牌、绿牌、黄牌数据集可用算法训练用
各省车牌图库算法训练
阿里正式开源推理模型QwQ-32B，性能比肩DeepSeek-R1满血版，配置要求进一步降低！
QwQ-32B 是由阿里巴巴通义实验室（Qwen团队）开发的一款高性能推理型开源模型，参数量为 320亿（32B）。它以小尺寸和高性价比著称，能够在消费级显卡上运行，同时在数学推理、编程能力和通用任务中表现出色。这个（QwQ）听起来像个表情包，但实力炸裂。QwQ-32B 参数量仅 320 亿，但在多个测试基准上，直接媲美 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 甚至部分任务还略胜一筹。32B 模型用 24G 显存 + 16 核 CPU + 64G 内存就能跑！
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<link href="https://csdnimg.cn/public/favicon.ico" rel="SHORTCUT ICON"> <title>AI：IPPR的数学表示-CNN基本结构分析（ Conv层、Pooling层、FCN层/so...
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