MATLAB实现ELM极限学习机多输入单输出回归预测（完整源码和数据）下载

MATLAB实现ELM极限学习机多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

MATLAB实现ELM极限学习机多输入单输出回归预测（完整源码和数据） ELM极限学习机多输入单输出回归预测，数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

回归预测 | MATLAB基于DBN-ELM深度置信网络融合极限学习机多输入单输出回归预测

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【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【ELM回归预测】基于matlab遗传算法优化极限学习机GA-ELM回归预测【含Matlab源码 1673期】

1 引言极限学习机不是一个新的东西，只是在算法（方法）上有新的内容。在神经网络结构上，就是一个前向传播的神经网络，和之前几篇博文讲的意义。2 ELM最大的创新点1）输入层和隐含层的连接权值、隐含层的阈值可以随机设定，且设定完后不用再调整。这和BP神经网络不一样，BP需要不断反向去调整权值和阈值。因此这里就能减少一半的运算量了。2）隐含层和输出层之间的连接权值β不需要迭代调整，而是通过解方程组方式一次性确定。研究表明，通过这样的规则，模型的泛化性能很好，速度提高了不少。

极限学习机matlab代码实例

这是一个在MATLAB上面可以运行的极限学习机算法实例，文件中，包含了多个极限学习机样例，ELM说白了就是另一种神经网络，其作用相似，效果又不同，比如其离散型更强等，建议直接修改接口，方便调试