马尔科夫链的发展与应用范本模板.pdf下载

weixin_39821526 2023-01-21 14:00:28

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用Matlab实现无线信道马尔科夫链模型的仿真张笑宇(空军工程大学信息与导航学院通信工程专业，西安710077)摘要院信道建模是无线通信技术研究中的基础工作，模型是否能够准确描述实际信道关系着无线通信技术仿真分析的成败。通过马尔科夫链模型来描述无线信道，将多种基本信道模型灵活统合起来，并用Matlab对3种实际信道情况做了具体分析。；关键词院无线信道；马尔科夫链 Matlab语言；仿真实现1 ...

首先马尔可夫链，是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，对于预测将来会发生什么，发生的概率是多少。算法实现原理本文章讲述的是如何使用JAVA来简单的实现马尔科夫链算法，相比于现有的C、C++算法，使用JAVA实现马尔科夫链算法比较的简单，其原因在于JAVA里可以使用List数组代替C、C++里的链表、指针，操作起来相对的简单。马尔科夫链算法的实现原理，...

马尔科夫链原理简介及应用 0 评论 马尔科夫链作为解释复杂时间进程的一个简单概念，在语音识别、文本标识、路径辨识等众多人工智能领域有广泛应用。本文对离散马尔科夫链的基本原理即应用做简要介绍。马尔可夫链为状态空间中从一个状态到另一个状态转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：即已知现在状态，将来状态与过去状态相互独立。这种特定类型的“无记忆性”称作

目录马尔科夫链马尔科夫链的平稳分布马尔科夫链进入稳态的转移过程马尔科夫链稳态的意义稳态判定：细致平稳条件 马尔科夫链 随机过程指的是一个随机变量序列：{Xt}\left\{X_{t}\right\}{Xt}，而马尔科夫链就是随机过程中的一种典型类型，其概率图如下： 马尔科夫链在不同的时间 ttt 对应着不同的状态节点 xtx_{t}xt，实际上就是用时间串联起来的一个个随机变量，这一组随机变量共享一个状态空间，其中包含 nnn 个状态，每一个时间节点对应的随机变量都会取这个状态空间中的一个具体状态。

　　MCMC(一)蒙特卡罗方法　　　　MCMC(二)马尔科夫链 　　　　MCMC(三)MCMC采样和M-H采样　　　　MCMC(四)Gibbs采样　　　　在MCMC(一)蒙特卡罗方法中，我们讲到了如何用蒙特卡罗方法来随机模拟求解一些复杂的连续积分或者离散求和的方法，但是这个方法需要得到对应的概率分布的样本集，而想得到这样的样本集很困难。因此我们需要本篇讲到的马尔科夫链来帮忙。 ...

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