社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
训练和测试随机神经网络 (RNN) 模型附matlab代码.zip下载
weixin_39821526
2023-01-21 14:00:37
训练和测试随机神经网络 (RNN) 模型附matlab代码.zip , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/qq_59747472/87367021?utm_source=bbsseo
...全文
浏览
回复
打赏
收藏
训练和测试随机神经网络 (RNN) 模型附matlab代码.zip下载
训练和测试随机神经网络 (RNN) 模型附matlab代码.zip , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_59747472/87367021?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
相关推荐
训练
和
测试
随机
神经网络
(
RNN
)
模型
附
matlab
代码
.
zip
训练
和
测试
随机
神经网络
(
RNN
)
模型
附
matlab
代码
.
zip
用
神经网络
确定权重的
matlab
代码
-spike
RNN
:尖峰
神经网络
用
神经网络
确定权重的
matlab
代码
功能加标
RNN
概述 该存储库提供了以下框架中提供的
代码
: Kim R.,Li Y.和Sejnowski TJ。 构建功能性尖峰递归
神经网络
的简单框架。 美国国家科学院院刊。 116:22811-22820(2019)。 提供预印本。 要求 连续速率
RNN
用于构建和
训练
连续变量速率递归
神经网络
(
RNN
)
模型
的
代码
是在Python中实现的(已在Python 3.6.9中进行了
测试
)。 该
代码
还需要TensorFlow(在TensorFlow 1.5.0和1.10.0中进行了
测试
)。 tesnorflow 1.5.0或1.10.0 tensorflow-gpu 1.5.0或1.10.0(如果有GPU卡,则可以加快大型
模型
的培训时间) numpy的1.16.4 scipy 1.3.1 加标
RNN
用于构建尖峰
RNN
模型
的
代码
是在
MATLAB
中实现的(已在R2016a和R2016b中进行了
测试
)。 该
代码
实现了泄漏的集成解雇(LIF)网络,并且是由所开发的
代码
的修改版本。 用法 首先对速率
RNN
模型
进行
训练
,然后将
训练
后的
模型
映射到LIF尖峰
RNN
。 用于
基于
matlab
的
RNN
循环
神经网络
训练
和数据预测仿真+
代码
仿真操作视频
1.领域:
matlab
,
RNN
循环
神经网络
训练
2.内容:基于
matlab
的
RNN
循环
神经网络
训练
和数据预测仿真+
代码
仿真操作视频 3.用处:用于
RNN
循环
神经网络
训练
算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用
matlab
2021a或者更高版本
测试
,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意
matlab
左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
二抽取
代码
MATLAB
-
rnn
-biqa:基于
RNN
的盲图质量
模型
二摘
代码
MATLAB
基于
RNN
的盲图质量
模型
(
RNN
-BIQA)
RNN
-BIQA
模型
将输入图像分为补丁,然后使用CNN
模型
从每个补丁中提取特征,以形成特征向量序列。 然后,基于
RNN
的
模型
可用于从特征向量序列中预测主观质量得分(MOS)。
训练
模型
包括两个阶段。 首先,需要在
训练
集中的图像块上
训练
用于特征提取的CNN
模型
。 我们提供了经过预
训练
的CNN特征提取器。 有关如何
训练
CNN特征提取器的建议,请参考CNN-TLVQM视频质量
模型
的GitHub页面。 请注意,CNN-TLVQM和
RNN
-BIQA中使用的CNN
模型
相似,但不完全相同。 对于第二阶段,
训练
和
测试
基于
RNN
的质量
模型
,您可以参考KoNIQ_Example.mat中的
Matlab
代码
示例。 要使用此示例,您需要
下载
KoNIQ-10k图像质量,可在中获得。 该
代码
已使用
Matlab
R2020a版本进行了
测试
。 请注意,
Matlab
的早期版本不支持GRU层。
基于
MATLAB
的
RNN
循环
神经网络
训练
仿真+
代码
操作视频
1.领域:
matlab
,
RNN
循环
神经网络
算法 2.内容:基于
MATLAB
的
RNN
循环
神经网络
训练
仿真+
代码
操作视频 3.用处:用于
RNN
循环
神经网络
算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用
matlab
2021a或者更高版本
测试
,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意
matlab
左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
发帖
下载资源悬赏专区
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
1.1w+
社区成员
1119.5w+
社区内容
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
帖子事件
创建了帖子
2023-01-21 14:00
社区公告
暂无公告