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北海职业学院毕业生概况.doc.pdf下载
weixin_39820535
2023-01-21 14:30:19
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2021(七百三十)
权重衰减,有时被称为 L2 归一化(尽管它们并不完全相同,这里是解释差异的好博客文章),是正则化神经网络的一种常见方法。它有助于神经网络学习更平滑/更简单的函数,与尖锐、嘈杂的函数相比,这些函数在大多数情况下更容易概括。有许多正则化,权重衰减是其中之一,它通过在每一步用一些小因子将权重推向零来完成工作。在代码中,这实现为重量衰减的基本实现其中是一个超参数,典型值范围从 1e-5 到 1。实际上,您不必亲自执行此更新。例如,PyTorch 中的优化器有一个为您处理所有更新的参数。
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