北海职业学院毕业生概况.doc.pdf下载

weixin_39820535 2023-01-21 14:30:19

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权重衰减，有时被称为 L2 归一化(尽管它们并不完全相同，这里是解释差异的好博客文章)，是正则化神经网络的一种常见方法。它有助于神经网络学习更平滑/更简单的函数，与尖锐、嘈杂的函数相比，这些函数在大多数情况下更容易概括。有许多正则化，权重衰减是其中之一，它通过在每一步用一些小因子将权重推向零来完成工作。在代码中，这实现为重量衰减的基本实现其中是一个超参数，典型值范围从 1e-5 到 1。实际上，您不必亲自执行此更新。例如，PyTorch 中的优化器有一个为您处理所有更新的参数。

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