机器学习课程作业-基于使用支持向量机(SVM)来构建垃圾邮件分类器(matlab完整源码).zip下载

weixin_39822095 2023-01-21 15:00:15

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本章为吴恩达机器学习课后作业解析，主要内容包括使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器以及如何在支持向量机中使用高斯核。

目录 1）数据预处理 2）Scikit-learn支持向量机 3）决策边界比较 4）非线性SVM 5）最优超参数 6）垃圾邮件过滤器在本练习中，我们将使用支持向量机（SVM）来构建垃圾邮件分类器。我们将从一些简单的2D数据集开始使用SVM来查看它们的工作原理。然后，我们将对一组原始电子邮件进行一些预处理工作，并使用SVM在处理的电子邮件上构建分类器，以确定它们是否为垃圾邮件。 ...

基于支持向量机 SVM 的垃圾邮件分类器附matlab代码.zip

6.0.支持向量机 1）题目：在本练习中，您将使用支持向量机来建立一个垃圾邮件分类器。在本练习的前半部分，您将使用支持向量机(SVM)处理各种两维的样本数据集。使用这些数据集进行实验将帮助您直观地了解支持向量机如何工作，以及如何使用带高斯核函数的SVM。在后半部分的练习中，您将使用支持向量机来构建垃圾邮件分类器。本次作业只包含前半部分。数据集链接: https://pan.baidu.com...

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