ResNet-18服饰识别Fashion-MNIST.py下载

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残差神经网络(ResNet) 是由微软研究院的 何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑 等人提出的。ResNet 在 2015 年的 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）中取得了冠军。 残差神经网络 的主要贡献是发现了“退化现象（Degradation）”，并针对退化现象发明了 “快捷连接（Shortcut connection）”，极大的消除了深度过大的神经网络训练困难问题。神经网络的“深度”首次突破了 100 层、最大的神经网络甚至超过了 1000 层。 Fashion-MNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。 ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_63585949/article/details/127740902 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_63585949/87370179?utm_source=bbsseo