Network In Network (NIN) 是由 Min Lin 等人于 2014 年提出,在 CIFAR-10 和 CIFAR-100 分类任务中达到当时的最好水平,其网络结构是由三个多层感知机(NiN块)堆叠而成。NiN 模型论文 《Network In Network》 发表于 ICLR-2014,NIN 以一种全新的角度审视了卷积神经网络中的卷积核设计,通过引入子网络结构代替纯卷积中的线性映射部分,这种形式的网络结构激发了更复杂的卷积神经网络的结构设计,GoogLeNet 的 Inception 结构就是来源于这个思想。
Fashion-MNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。
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