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周傲英教授大数据报告47.pptx下载
weixin_39820835
2023-01-22 16:30:10
周傲英教授大数据报告47.pptx , 相关下载链接:
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教授
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新工科与
大数据
专业建设.pdf
计 算 机 教 育 Computer Education 42 第 9 期 2019 年 9 月 10 日 新工科与
大数据
专业建设 思维碰撞 编者按: 基于教育部全国本科教育工作会议的精神,借助"四个回归" "以本为本" 契机,为提高本科 教学质量, 《计算机教育》 杂志"思维碰撞" 栏目走进高校活动在广西科技大学启迪数字学院举办。此 次"思维碰撞" 栏目希望通过聚焦新工科发展、
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专业建设、校企合作等业界现状,为广西高校 办学、人才培养提供帮助,为中国的计算机教育事业发展尽微薄之力。 文章编号:1672-5913(2019)09-0042-09 中图分类号:G642
周傲
英
:新工科的影响及重新审视和反思 相比新工科的发展,当前出现了新农科、新文科、 新医科、新商科等,现在讲这么多,但最早讲的都是 新工科。两年前讲新工科,今年开始出现新农科、新文 科、新医科、新商科等,到底为什么会有这一波新的 东西、为什么新工科在最前面?这是因为文科、商科、 医科等学科都比工科发展早,在当前学科的发展历史 中工科是发展最晚的。工科发展最晚又最先出现新工 科,这特别像源远流长的东西,如同讲教育要先讲文 一样。工科是发展最晚的学科,是最近两三百年发展起 来的,其他学科发展已经有上千年历史。到了新时代, 最先改变的也是发展最晚的学科,所以工科是最先改 变的。这也是为什么工科改变了,农科、文科、医科、 商科等学科也开始慢慢改变了。 新工科最重要的就是有一个新的能源。大家经 常讲新旧动能转换、讲赋能,
英
文来说就是 power,新旧动能这个赋能到底是什么能,到底什么是 power ?以前我们经常听说数据是能源,
大数据
是能源,
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是资产、是资源,到现在还在讲大数 据是能源,这个能源不是石油的能源,我个人认为
大数据
指的那个能源就是 power。
大数据
是一个新 的 power,数据就是赋能,数据是 power。现在的 power 是电,在电以前什么是 power ?是蒸汽能;蒸 汽能以前什么是 power ?就是马、驴、骡等畜力和人力。
英
国从农业社会过渡到工业社会,就是因为 使用了蒸汽能,进入第一次工业革命;有了电就进入第二次工业革命了。如果按照这个来衡量,现在 是第三次真正的工业革命。第三次工业革命已经不能成称为工业革命,而是叫数字革命,因为两次工 业革命才造就了所谓工业经济,现在要进入数字经济时代。两个 power 造就了所谓的工业经济,大数 据是一个新的 power,这个 power 的改变是从工业经济升级到数字经济。 为什么工业革命会带来这么大的变化?如果从这个角度来看,其实一切都是因为
大数据
,
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是一个 power,它跟蒸汽和电一样,会带来新旧动能的转换,人们经常说变轨换道,在蒸汽时代你很 难想象有了电以后会怎么样,因为那一定是一个创新的时代。 (华东师范大学
周傲
英
教授
) 第 9 期 43 思维碰撞 这个时代特别像一个时代,就像一百多年前,因为电出来了,美国人超过了
英
国人,现在美国人 特别着急,一个新的"电" 来了,这就是
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,这个
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来了以后,中国人可能会重复一百多年 以前的故事,以前
英
国人要被美国人超过,所以现在美国人要被中国人超过一样。新工科不单单是指 新工科文化,而是将所有东西要重新创新一遍。相当于一百多年前传统工科是精密机械、精密仪器, 有了电以后,如果说我还靠蒸汽来驱动所有的东西,那其实就不可能有电灯、电话、留声机,也不可 能有电报、电脑,所以这个时代特别像重复历史的时代。 为什么中国要讲新工科,要创新所有东西,因为
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是一个 power,蒸汽能和电能造就了工业 革命,
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这个 power 将使工业文明进入数字文明。
大数据
的伟大之处在于,在互联网这个时代, 人就跟世界、跟机器、跟系统连在一起,产生了各种各样的数据。为什么现在隐私问题这么严重?是 因为我们的数据被用在非正确的用途上。数据把大家连在一起,但部分平台把每个人的数据收集之后 还互相交换,一个人的数据知道一点东西没关系,但是如果你所有的事情都知道,这个人就是透明的, 那就会很可怕。
大数据
根本的意义在于把数据收集起来,而且还能把它用起来,这个用起来有可能是 不择手段的用,所以每个人都担心自己的隐私。
大数据
是指数据原本就在这个地方,为了一个问题要 把数据汇聚起来、关联起来进行运用,其实
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就做这个事。 那做这个事很重要在什么地方?所以我们要反思,反思这些课程的设置、人才的培养。中国大概 从 1970 年代就有计算机专业,课程教的内容是不是围绕怎么处理数据、怎么收集数据、怎么汇聚数 据、怎么关联数据、怎么用数据?以前是围绕集散来做,造计算机、编程序、设计算法这些事情都是 非常必要的,之前计算机的学习者都是这样。到现在还这样,发现学生把前人贡献的东西重新学一遍, 学完以
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