如何设计数据库结构.pdf下载

weixin_39820535 2023-01-23 13:00:16
新⼿来看:如何设计数据库结构   有⼀定启发的,前⾯⼏段就不⽤看了,重点在后⾯。   本⽂为开发⼈员提供了⼀些技巧,使⽤这些技巧可以在设计 Access 表时避免某些问题。本⽂适⽤于 Microsoft Access 数 据库 (.mdb) 和 Microsoft access 项⽬ (.adp)。   简介   在设计数据库时,最重要的步骤是要确保数据正确分布到数据库的表中。使⽤正确的数据结构,可以极⼤地简化应⽤程序 的其他内容(查询、窗体、报表、代码等)。正确进⾏表设计的正式名称是"数据库规范化"。   本⽂简要介绍数据库规范化的基本概念和⼀些需要注意并⼒求避免的常见问题。   理解您的数据   在设计表之前,应明确您打算如何处理数据,还要了解随着时间的推移数据会发⽣什么样的变化。您所做的假设将会影响 最终的设计。   您需要什么样的数据?   设计应⽤程序时,关键要了解设计的最终结果,以便确保您准备好所有必需的数据并知道其来源。例如,报表的外观、每 个数据的来源以及所需的所有数据是否都存在。对项⽬损失的莫过于在项⽬后期发现重要报表缺少数据。   知道需要什么样的数据后,就必须确定数据的来源。数据是否从其他数据源中导⼊?数据是否需要清理或验证?⽤户是否 需要输⼊数据?   明确所需数据的类型和来源是数据库设计的第⼀步。   您打算如何处理这些数据?   ⽤户是否需要编辑这些数据?如果需要,应如何显⽰数据以便于⽤户理解和编辑?有没有验证规则和相关的查找表?要求 对编辑和删除保留备份的数据输⼊有没有相关联的审核问题?需要为⽤户显⽰哪些摘要信息?是否需要⽣成导出⽂件?了解这 些信息后,就可以想象字段之间是如何相互关联的了。   数据之间如何相互关联?   将数据分组放⼊相关字段(例如与客户相关的信息、与发票相关的信息等),每个字段组都代表要建⽴的表。然后考虑如 何将这些表相互关联。例如,哪些表具有⼀对多关系(例如,⼀个客户可能持有多张发票)?哪些表具有⼀对⼀关系(这种情 况下,通常会考虑将其组合到⼀个表中)?   随着时间的推移数据会发⽣什么样的变化?   设计表之后,常常会由于没有考虑时间的影响⽽导致以后出现严重问题。许多表设计在当时使⽤时效果⾮常好,但是,常 常会因为⽤户修改数据、添加数据以及随时间的推移⽽崩溃。开发⼈员经常会发现需要重新设计表的结构来适应这些变化。表 的结构发⽣变化时,所有相关的内容(查询、窗体、报表、代码等)也必须随之更新。理解并预测数据会随时间推移发⽣哪些 变化,可以实现更好的设计,减少问题的发⽣。   学习如何使⽤查询   了解如何分析和管理数据同样很重要。您应该深刻理解查询的⼯作原理,理解如何使⽤查询在多个表之间链接数据,如何 使⽤查询对数据进⾏分组和汇总,以及如何在不需要以规范化格式显⽰数据时使⽤交叉表查询。   好的数据设计的最终⽬标就是要平衡两个需要:既要随着时间的推移有效地存储数据,⼜要轻松地检索和分析数据。理解 查询的功能对正确设计表很有帮助。   数据库规范化概念   这部分介绍数据库规范化所涉及的基本概念,⽽不是对数据库规范化进⾏理论性的探讨。如何在您的实际情况中应⽤这些 概念可能会随着应⽤程序需要的不同⽽有所变化。这部分的⽬的是理解这些基本概念、根据实际需要应⽤它们,并理解偏离这 些概念将会出现哪些问题。   将信息存储在⼀个地⽅   ⼤部分数据库开发⼈员都理解数据库规范化的基本概念。理想情况下,您希望将相同的数据存储在同⼀个地⽅,并在需要 引⽤时使⽤ ID 来进⾏引⽤。因此,如果某些信息发⽣了变化,则可以在⼀个地⽅进⾏更改,⽽整个程序中的相应信息也会随 之更改。   例如,客户表会存储每个客户的记录,包括姓名、地址、电话号码、电⼦邮件地址以及其他特征信息。客户表中可能包含 的 CustomerID 字段(通常是 Autonumber 字段),这个字段即该表的主键字段,其他表使⽤它来引⽤该客户。因此,发票表 可以只引⽤客户的 ID 值,⽽不是在每张发票中存储客户的所有信息(因为同⼀个客户可能会持有多张发票),这样利⽤客户 的 ID 值即可从客户表中查找客户的详细信息。使⽤ access 中功能强⼤的窗体(使⽤组合框和⼦窗体),可以轻松地完成这 项⼯作。如果需要修改客户信息(例如新增电话号码),只需在客户表中修改,应⽤程序中引⽤该信息的任何其他部分都会随 之⾃动更新。   使⽤正确规范化的数据库,通过简单的编辑即可轻松处理数据随时间推移⽽发⽣的更改。使⽤未正确规范化的数据库,通 常需要利⽤编程或查询来更改多条记录或多个表。这不仅会增加⼯作量,还会增加由于未正确执⾏代码或查询⽽导致数据不⼀ 致的可能性。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43966957/87372247?utm_source=bbsseo
...全文
10 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
SQL Server 2005微软官方权威参考手册     是Inside Microsoft SQL Server 2005系列书中的第一本,SQL Server类的顶尖之作   全球公认SQL Server 2005经典著作,囊括大量鲜为人知的技术内幕,大师智慧、专家经验尽览无余。       本系列图书中文版得到了微软总部SQL Server组专家的高度重视,同时也得到了微软中国上海SQL Server全球技术支持中心的高度关注。        本书详细介绍了T-SQL的内部构造,包含了非常全面的编程参考。数据库开发人员和DBA可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的问题。本书涵盖了T-SQL程序设计的方方面面,如基于集合的编程技术、日期和时间相关的XML和CLR数据类型的使用、临时对象、T-SQL和CLR用户自定义函数、存储过程、触发器、事务和新的错误处理结构、应用并发模型支持并发用户、使用Service Broker来控制数据库应用程序中的异步处理等。   内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部构造,包含了非常全面的编程参考。它提供了使用Transact-SQL(T-SQL)的专家级指导,T-SQL是用于SQL Server的最常见的也是功能最强大的编程语言。该书由Itzik Ben-Gan权威执笔,重点关注语言特性以及它们如何被SQL Server引擎解释和处理。   通过本书,你将深入了解T-SQL的高级用法,包括触发器、用户自定义函数、异常处理等。该书解释并比较了SQL Server 2000和SQL Server 2005在数据库开发相关问题上的解决方案,深入讨论了SQL Server 2005中新增的T-SQL编程特性,包含了大量的代码示例、表示例和逻辑难题以帮助数据库开发人员和管理员理解复杂的逻辑并掌握T-SQL。   本书适合于专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者,读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的导师和创始人。从1999年开始,他一直是Microsoft SQL Server MVP(最有价值专家),并在全世界已经开展过无数次T-SQL查询、T-SQL优化和编程方面的培训。Itzik是Microsoft SQL Server方面几本著作的作者。他在SQL ServerMagazine和MSDN上发表了许多文章和白皮书。Itzik被邀请在许多会议上做报告,包括TechEd、DevWeek、世界各地的各种SQL用户组、PASS、SQL server Magazine Connections和Solid Quality Learning的会议。 从1992年开始,Itzik就一直致力于涉及各种数据库和计算机系统相关技术的多个课题。除了帮助顾客处理紧迫的要求、修复问题、优化数据库、教学和担任顾问以外,他还帮助开发人员和数据库管理员转变关系/基于集合的理念,改善他们编写代码的性能和可维护性。Itzik擅长T-SQL查询、查询优化、编程和内部原理,此外他还精通其他的数据库领域。1999年,Itzik创立以色列SQL Server和OLAP用户组,一直管理至今。 目录 序 前言 致谢 引言 第1章 数据类型相关的问题,XML和CLR UDT 1.1 DATETIME数据类型 DATETIME的存储格式 时间处理   Datetime相关的查询问题  1.2 与字符相关的问题   模式匹配   区分大小写(Case-Sensitive)的筛选器  1.3 大型对象(Large Object,LOB)   MAX 说明符   BULK行集提供程序  1.4 隐式转换(Implicit Conversion)   标量表达式   筛选表达式  1.5 基于CLR的用户定义类型   UDT理论简介   开发UDT  1.6 XML数据类型   关系数据库中的XML支持   什么时候应该使用XML代替关系表现形式?   数据库中的XML序列化对象   使用开放架构(Open Schema)的XML   作为存储过程参数的XML数据类型   Xquery修改语句  1.7 结论 第2章 临时表和表变量  2.1 临时表   局部临时表   全局临时表  2.2 表变量   限制条件   tempdb   范围和可见性   事务上下文   统计信息  2.3 tempdb相关的注意事项  2.4 表表达式  2.5 比较临时对象  2.6 综合练习——关系分区(Relational Division)  2.7 结论 第3章 游标  3.1 使用游标  3.2 游标开销  3.3 单独处理每一行  3.4 按顺序访问   自定义聚合   连续聚合   最大并发会话   匹配问题  3.5 结论 第4章 动态SQL 第5章 视图 第6章 用户定义函数 第7章 存储过程 第8章 触发器 第9章 事务 第10章 错误处理 第11章 Service Broker 附录A CLR程序指南 A.1 创建CLRUtilities数据库: SQL Server A.2 部署:Visual Studio A.3 部署和测试:Visual Studio 和 SQL Server 索引 中英文术语对照表
本版的新内容 这一版中的新内容和特色将使学生和本书的其他读者受益,其中包括: ● 使用Microsoft Access 2010演示和强调数据库的创建和使用原则。本书把对Microsoft Access和其他Microsoft Office产品(如Excel)的所有引用都修订为最新发布的Microsoft Office 2010版本。 ● 本书的更新表现为使用Microsoft SQL Server 2008/2008 R2 Express版本。尽管书中大多数主题都向后兼容Microsoft SQL Server 2005 Express版本,但均专门使用SQL Server 2008和Office 2010。 ● 本书中的更新还表现为使用MySQL Workbench作为MySQL 5.1的唯一数据库开发工具。本书第4版使用的MySQL GUI工具被MySQL在2009年12月18日宣布停止使用。目前的MySQL Workbench 5.2.x集成了MySQL GUI工具的功能,这一版就使用它。 ● 使用Microsoft Windows 7操作系统作为本书的工作站操作系统。上一版使用的是Windows XP和Windows Vista操作系统,而这一版更新为最新的Microsoft工作站操作系统。 ● 添加了附录C“系统分析和设计入门”。这个新附录为没有学习过这方面课程的学生或读者介绍了系统分析和设计概念,论述了收集数据建模所需输入信息的基本方法(参见第4章),并在应用程序开发的过程中融入了数据库开发。此附录包含在本书配书光盘中。 ● 添加了附录D“Microsoft Visio 2010入门”。这个新附录介绍了如何使用Microsoft Visio 2010进行数据建模(参见第4章)和数据库设计(参见第5章)。此附录包含在本书配书光盘中。 ● 添加了附录E“Web服务器、PHP和Eclipse PDT入门”。这个新附录介绍了如何安装和使用Microsoft IIS Web服务器、PHP和用于Web数据库应用程序开发的Eclipse PDT IDE(参见第7章)。此附录包含在本书配书光盘中。 必要的基本概念 如果不学习基本概念,只靠现有的技术就不可能成功使用DBMS。凭借多年来为商业用户开发数据库的经验,我们认为下面的数据库概念非常重要: ● 关系模型的基本概念 ● 结构化查询语言(SQL) ● 数据建模 ● 数据库设计数据库管理 由于当前Internet、World Wide Web和分析工具的广泛使用,因此另外增加两个基本概念: ● Web数据库处理 ● 商业智能(BI)系统 像Colin这样的用户(或将来从事类似工作的学生)不需要像信息系统专家那样深入地了解这些主题。因此,本书只介绍最基本的概念,足以帮助Colin这样的用户创建和使用小型数据库了。本书的许多内容在David M.Kroenke和David J.Auer的Database Processing: Fundamentals, Designs, and Implementation1一书的基础上进行了重写和简化。不过在本书内容上我们也力求讨论准确,不会产生误导。即使学生已学习过更高级的数据库课程,也可从中获益。 独立于DBMS产品的概念 本书假设学生没有使用过任何特殊的DBMS产品,我们通过Microsoft Access、SQL Server Express版和MySQL来演示数据库概念,使学生可以将这些产品作为工具真正试验书中的内容,而这些概念都是以DBMS无关的方式出现。通过这种方式学习,学生可以掌握适用于任意数据库的基本原则,包括小型的Microsoft Access数据库到大型的Oracle或DB2数据库。而且这一方法也避免了一个常见的问题:在同时介绍概念和产品时,学生容易混淆概念与产品特性和功能。例如,在讲授参照完整性约束时,如果从概念的角度讲授会说明这时一个表中的列值必须总是由另一个表中的列值提供,并解释这一约束出现在关系定义的上下文中的方式,以及DBMS或应用程序如何强制执行这一约束。如果结合具体的DBMS讲授如Microsoft Access,学生就只知道:在某些情况下选取复选框,而在其他情况下不选取。这很容易导致学生在学习产品特性时,会淡忘数据库的基本概念。 这并不是说教学中不应使用DBMS。相反,学生们可以通过使用商业DBMS产品来更好掌握这些概念。本书的这一版包括Microsoft Access、SQL Server Express版和MySQL的足够多的基础信息,使您无需其他书籍或资料就可以在课堂上使用这些产品。本书还深入介绍了Microsoft Access,因为它是一个非常流行的个人数据库产品,并且包括在Microsoft Office Professional应用程序套件中。但如果希望深入理解特定的DBMS或使用本书没有介绍的DBMS产品,则需要额外的书籍或资料。Prentice Hall提供了Microsoft Access 2010和其他DBMS产品的大量图书,可以结合本书一起学习。 Access工作台 本书的这一版继续使用首次在第3版引入的特征—— “Access工作台”。由于Microsoft Access广泛用于初级数据库课程,因此介绍使用Microsoft Access的特定信息比较重要。每一章都带有一个“Access工作台”部分,其中使用Microsoft Access来演示本章的概念和技术。“Access工作台”部分在第1章中介绍了如何创建数据库和单个表,逐渐转移到不同主题,到最后第7章介绍相对于Microsoft Access数据库的Web数据库处理,和第8章介绍使用Microsoft Access和Microsoft Excel生成PivotTable OLAP报表。本书并非试图全面论述Microsoft Access,而是介绍所有必要的基本Access主题,使学生可以有效地构建并使用Microsoft Access数据库。 重要术语、复习题、练习题和项目 学生能否运用所学的知识非常重要,因此每章都提供了重要术语表(本版新增)、复习题、练习题(包括针对“Access工作台”的练习题)和三个贯穿本书始终的项目。如果学生阅读并理解了每一章的内容,就应能掌握每个重要术语的含义、能完成复习题。练习题要求学生将每章所讲的概念应用到具体的小问题或任务中。 第一个项目Garden Glory是有关一个向个人或企业提供园艺服务的合伙公司的数据库开发和使用。第二个项目James River珠宝行分析了为一家零售店实施常客计划的数据库需求。第三个项目Queen Anne Curiosity商店关注的是零售业的销售和库存需求。本书的所有章节都包括这三个项目。在每个实例中,都要求学生将各章的知识运用到项目中。教师会在教师手册中找到使用这些项目的更多信息,还可以从本书网站(www.pearsonhighered.com/kroenke)中受密码保护的教师部分获得数据库和数据。 本书使用的软件 与之前我们使用与DBMS无关的方式进行讨论一样,本书将尽可能选择独立于操作系统的软件,目前网络上有非常多的杰出软件可以使用,许多大的DBMS厂商都提供了其主要产品的免费版本(如Microsoft 的SQL Server Express版,Oracle公司的Oracle数据库和MySQL),Web编辑器和集成开发环境(IDE)也很常用,例如Eclipse、NetBeans和Visual Studio Express版。PHP被认为是第四个最常用的编程语言,可以下载用于许多操作系统和Web服务器。 所以尽管本书的示例是用Microsoft操作系统、SQL Server 2008/2008 R2 Express版、Microsoft Access 2010、Microsoft Excel 2010和IIS Web服务器创建的,但它们大都很容易用Linux、MySQL Server Community版、OpenOffice.org Base、OpenOffice.org Calc和Apache Web服务器创建。本书使用的一些软件产品,如PHP和Eclipse都可用于多种操作系统。 在过去30多年中,我们已经发现数据库数据库应用程序的开发是一项愉快且有回报的活动。我们相信:在将来数据库的数量、大小和重要性会不断增加,而该领域也越来越重要。希望本书介绍的概念、知识和技术帮助学生成功地参与到现在和多年后的数据库项目中。 对第4版的改进 本版最重要的改进是在全文和“Access工作台”每个部分都使用了Access 2010。由于推出了Microsoft Office 2010,本书做了更新以反映该产品中的变化。当然,我们还更新了本书所有其他产品的信息,尤其是本版使用Windows 7操作系统来演示本书中的应用程序,MySQL工作台现在是MySQL数据库开发的GUI。 我们继续保持并改进了本书前几版引入的几个特性: ● 在每章中使用“Access工作台”介绍Microsoft Access的基础知识。 ● 介绍SQL Server 2008 R2 Express版(附录A)和Oracle MySQL Community Server 5.1(附录B)的用法。附录A和附录B包含在本书配书光盘中。 ● 使用示例数据集充分开发了在本书各个部分中使用的三个示例数据库:Wedgewood Pacific Corporation、Heather Sweeney Designs和Wallingford Motors。 ● 在Web数据库处理主题中使用PHP脚本语言和Eclipse IDE。 ● 扩充介绍了XML。 ● 扩充介绍了商业智能(BI)系统。 ● 介绍了多维数据库模型 本版继续使用之前版本增加的较为有效的规范化讨论,使用一个四步过程来演示规范化关系的规定步骤。这种方法不仅简化了规范化任务,而且使规范化原理更易于理解,因此当前版本仍沿用了这一方法。教师如需更多了解范式,可参考第5章中介绍的大多数范式的简短定义。 本书概要 本书包括8章和5个附录(附录内容包含在本书配书光盘中)。第1章解释了使用数据库的原因、数据库各个组件和开发方法。学生将学习数据库及其应用程序的用途、数据库相对于电子表格列表的差别和优势。第2章介绍了关系模型,定义了基本的关系术语,还介绍了规范化原则的基本概念,并描述了规范化过程。 第3章讲述了基本的SQL语句,介绍了定义数据的基本SQL语句,如SQL SELECT语句和数据修改语句。本书并不介绍高级的SQL语句,只讲述基本语句。 接下来的两章讨论了数据库设计。第4章使用实体-关系(E-R)模型解决数据建模问题,其中包括对数据建模的需求、基本的E-R术语和概念,并提供了一个简短的E-R建模示例应用程序(Heather Sweeney Designs)。第5章讲述了数据库设计,解释了规范化的基本概念。第4章示例中的数据模型在第5章中则被转换为关系设计。 最后三章讨论了数据库管理,以及数据库在应用程序中的使用。第6章概述了数据库管理,构建了一个作为功能数据库的示例数据库,并用作讨论数据库管理需求的示例。本章探讨了并发控制、安全性、备份及恢复技术。数据库管理主题很重要,因为它适用于所有数据库,即使是个人或单用户数据库也是如此。事实上,在某些方面这些主题对于小型数据库更重要,因为它们没有专业的数据库管理员来确保关键任务的执行。第6章也讨论了分布式数据库和面向对象的数据库。 第7章介绍了使用基于Web的数据库处理,包括开放数据库连接(ODBC)和PHP脚本语言的使用。本章也讨论了可扩展标记语言(XML)的出现和基本概念。 第8章介绍了商业智能(BI)系统和支持它们的数据仓库体系结构,还讨论了多维数据库,解释了如何为Heather Sweeney Designs建立多维数据库,并使用它生成PivotTable OLAP报表。 附录A提供了SQL Server 2008 R2 Express版的简介,附录B则提供了MySQL 5.1的类似介绍。在每章的“Access工作台”中都包括了对Microsoft Access的介绍。附录C介绍了系统分析与设计,可以为第4章(数据建模)和第5章(数据库设计)提供参考。附录D简要介绍了Microsoft Visio 2010,可用作数据建模(第4章)和数据库设计(第5章)的工具。另一个有效的数据库设计工具是MySQL工作台,其用法参见附录B。最后,附录E给出了启动和运转Microsoft IIS Web服务器、PHP和Eclipse PHP开发工具(PDT)的详细指导,这些将有助于我们更好地学习第7章。 在快速变化的环境下保持最新 为使数据库的概念在各版中保持最新,我们将根据需要在本书的网站(www.pearsonhighered .com/kroenke)上贴出更新表。例如,发布Office 2007后,我们就贴上了Access 2007的内容,在课堂上使用Access 2007的教师就会有“Access工作台”部分和PowerPoint幻灯片的所需版本。教师资源和学生资料也可以从网站上获得,所以应时常浏览本书的网站。
EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OPERATIONBY FORECASTING COMPENSATORY CONTROL TECHNIQUE.pdf SDSS中空间数据挖掘部件的设计与实现.kdh swlms.pdf Web上的数据挖掘技术和工具设计.kdh Web使用模式研究中的数据挖掘.caj Web数据挖掘技术及工具研究.kdh Web数据挖掘技术探讨.kdh Web数据挖掘的BN实现方案.kdh XML与面向Web的数据挖掘技术.caj 一个新的数据挖掘模型与算法.caj 一个面向电子商务的数据挖掘系统的设计与实现.caj 一种估计人工神经网络泛化误差的新方法.pdf 一种基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架.caj 一种基于神经网络的数据挖掘方法.caj 一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制.pdf 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj 一种建立模糊模型的粗糙集方法.pdf 一种新型数据分析技术——数据挖掘.caj 一种新的高效关联规则数据挖掘算法.caj 一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法.caj 一种测试数据挖掘算法的数据源生成方法.caj 一种自适应模糊控制器.pdf 一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论.pdf 不确定性线性系统模型处理的一种新方法.pdf 中介粗集及其在数据挖掘中的应用.caj 二进神经网络隐元数目最小上界研究.pdf 以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘.caj 信息技术在全球银行业的应用(六)——数据挖掘技术及其应用.kdh 信息技术在全球银行业的应用(六)——数据挖掘技术及其应用1.kdh 信息检索中的数据挖掘技术.caj 信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法.caj 全连接回归神经网络的稳定性分析.pdf 关注政府上网后的数据挖掘.kdh 决策支持分析新技术——数据挖掘.caj 分类特征规则的数据挖掘技术.caj 利用决策树进行数据挖掘中的信息熵计算.caj 利用模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法.caj 前向网络bp算法在数据挖掘中的运用.caj 区间值属性不完全信息下的数据挖掘.caj 可视化数据挖掘技术及其应用.caj 在IDS中利用数据挖掘技术提取用户行为特征.caj 基于CORBA的数据挖掘工具KDD-DC.caj 基于Web的数据仓库与数据挖掘技术.caj 基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究.caj 基于XML的WEB数据挖掘技术.kdh 基于中心流形定理的永磁同步电动机模型的分支分析.pdf 基于云模型的Web日志数据挖掘技术.caj 基于代理的分布式数据挖掘系统设计.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架.caj 基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器.pdf 基于多媒体数据库的数据挖掘系统原型.caj 基于小波理论的数据挖掘方法研究.caj 基于属性分类的数据挖掘方法.caj 基于改进Elman网的非线性系统的自适应建模与预估.pdf 基于数据抽取器实现数据挖掘.caj 基于数据挖掘建立动态人事管理决策系统.kdh 基于数据挖掘建立高校系科办学评估体系的合理性评价系统.caj 基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统.caj 基于数据挖掘方法的电子邮件过滤.caj 基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断.caj 基于数据挖掘的地下硐室围岩稳定性判别.caj 基于数据挖掘的普通话韵律规则学习.caj 基于数据挖掘的智能化入侵检测系统.caj 基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取.caj 基于数据挖掘的知识发现在MDSS中的应用研究.caj 基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现.caj 基于数据挖掘的类比推理技术在石油产品分析系统中的实现1.caj 基于数据挖掘的群决策模型.caj 基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究.caj 基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器.pdf 基于模糊规则的非线性系统建模方法.pdf 基于模糊逻辑的一类非线性系统直接自适应控制.pdf 基于相联规则的数据挖掘理论.caj 基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究.caj 基于神经网络的多模态控制器设计.pdf 基于神经网络的非线性Smith预估器.pdf 基于粗糙集(Rough set)的数据挖掘及其实现.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘模型.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘的应用.caj 基于粗糙集理论的数据挖掘算法及其应用研究.kdh 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究.caj 基于系统补偿和遗传算法的动态测量方法.pdf 基于约束的多维数据挖掘技术.caj 基于遗传算法和受控随机搜索的系统优化策略.pdf 基于高校人事信息库的数据挖掘研究.caj 多媒体数据挖掘的相关媒体特征库方法.caj 多段支持度数据挖掘算法研究.caj 工业控制计算机的发展与前景.pdf 带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算.caj 异步电机定子电流的内模自适应控制及实现.pdf 感应电机磁场定向变结构型模糊变频调速系统的分析与设计.pdf 挖掘.com公司──数据挖掘技术和.com公司.caj 挖掘转移规则一种新的数据挖掘技术.caj 探索式数据挖掘模型的讨论.caj 控制系统多媒体仿真软件的研制.pdf 搭建基于数据挖掘技术的邮政物流信息平台.kdh 支持向量机多专家决策算法.pdf 改进型B样条模糊神经网络.pdf 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘1.caj 数据仓库与数据挖掘12.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用.caj 数据仓库与数据挖掘技术浅谈.caj 数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.kdh 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析.caj 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析1.caj 数据挖掘 企业决策分析的有效工具.caj 数据挖掘——技术与应用综述.caj 数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用.caj 数据挖掘与决策支持系统.caj 数据挖掘与决策支持系统的关系.caj 数据挖掘与数据库知识发现.caj 数据挖掘与电力系统 12.caj 数据挖掘与电力系统.caj 数据挖掘与电力系统1.caj 数据挖掘与虚拟数据库.caj 数据挖掘中Fuzzy c-means的自适应聚类算法.caj 数据挖掘中信息颗粒及其构造.caj 数据挖掘中决策树算法的探讨.caj 数据挖掘中概念树的标准、生成和实现.kdh 数据挖掘中知识管理与表达系统的设计与实现.caj 数据挖掘中聚类算法比较研究.caj 数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法.caj 数据挖掘原理、方法及其应用.caj 数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用.caj 数据挖掘及其在商业银行中的应用.caj 数据挖掘及其在电力系统中的应用.kdh 数据挖掘及其在电力系统中的应用1.kdh 数据挖掘及其在通信侦察信号处理中的应用.caj 数据挖掘及其对统计学的挑战.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘及在营销中的应用.caj 数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用.caj 数据挖掘和知识发现的技术方法.caj 数据挖掘在Internet信息导航系统中的应用研究.caj 数据挖掘在包装产品网络营销中的应用.caj 数据挖掘在音高变化规律学习中的应用.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据挖掘工具和应用中的问题.caj 数据挖掘技术.caj 数据挖掘技术1.caj 数据挖掘技术12.caj 数据挖掘技术123.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘技术初探.caj 数据挖掘技术及其在地学中的应用.caj 数据挖掘技术及其在电力系统中的应用.caj 数据挖掘技术及其在电力系统中的应用1.caj 数据挖掘技术及其在营销中的应用.caj 数据挖掘技术及其实现.caj 数据挖掘技术及其应用.caj 数据挖掘技术及其应用1.caj 数据挖掘技术及其应用123.caj 数据挖掘技术及在电子商务中的应用.caj 数据挖掘技术在UNIX系统性能分析中的应用.caj 数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计.caj 数据挖掘技术在Web预取中的应用研究.caj 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用.kdh 数据挖掘技术在农业数据中的有效应用.kdh 数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用.caj 数据挖掘技术在煤与瓦斯突出预测中的应用研究.caj 数据挖掘技术在税务系统中的应用.caj 数据挖掘技术在网络广告定制中的应用.kdh 数据挖掘技术在财经领域的应用.caj 数据挖掘技术应用研究.kdh 数据挖掘技术的一个应用模型.caj 数据挖掘技术的主要方法及其发展方向.caj 数据挖掘数据仓库构架的拓展.caj 数据挖掘方法的研究.caj 数据挖掘方法的评述.caj 数据挖掘的软分类方法.caj 数据挖掘管理系统.caj 数据挖掘系统的一种实现策略.caj 数据挖掘系统设计.caj 文本挖掘、数据挖掘和知识管理——二十一世纪的智能信息处理.caj 文本数据的数据挖掘算法.caj 新的鲁棒推理控制系统设计方法.pdf 无换向器电动机在窑尾排风上的应用.pdf 最优加权系数的神经优化方法.pdf 格子机数据挖掘方法.caj 模糊控制在现场总线控制系统中的应用.pdf 模糊控制系统近年来的研究与发展.pdf 模糊数据挖掘.caj 模糊聚类辨识算法.pdf 模糊逻辑系统的GA+BP混合学习算法.pdf 浅说数据挖掘.caj 混沌神经网络及其在最优化问题中的应用.pdf 特种电动机高压阀门准确制动的仿真计算.pdf 现场智能控制装置的研究与开发.pdf 用PID梯度算法训练基于神经网络的广义非线性PID控制器.pdf 用SQL Server2000构建数据挖掘解决方案.caj 用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术.caj 用于数据挖掘的贝叶斯网络.caj 用于电子商务中的数据挖掘技术研究.caj 用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究.caj 用数据挖掘技术优选侧钻井井位.caj 电信网告警数据库中的数据挖掘.caj 电子商务与Web数据挖掘.caj 目前数据挖掘算法的评价.caj 相关案件的数据挖掘.caj 知识发现与数据挖掘.caj 知识发现和数据挖掘的研究.caj 神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨.caj 神经网络分类器的特征提取和优选.pdf 神经网络在数据挖掘中的应用研究.caj 神经网络数据挖掘方法中的数据准备问题.kdh 空间数据挖掘技术.caj 空间数据挖掘理论与方法的研究.caj 粗集数据挖掘方法MIE-RS的设计与实现.caj 红外光谱谱图库中的数据挖掘.caj 结合数据融合和数据挖掘的医疗监护报警.caj 结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法.caj 股票信息的数据挖掘.caj 试论数据挖掘与机器学习、统计学、数据库的关系.caj 遗传算法的自适应代沟的替代策略研究.pdf 金融数据挖掘中的非线性相关跟踪技术(英文).caj 非线性控制系统的近似化方法.pdf 非线性时延对象的神经网络控制.pdf 非线性系统的鲁棒采样最优控制.pdf 非线性系统鲁棒控制理论的一些新进展.pdf 非线性系统鲁棒耗散控制.pdf 面向21世纪的过程控制技术.pdf 面向属性的RST在数据挖掘中的应用.caj 面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究.kdh 面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究.caj 预测性模型中的一种数据挖掘算法.kdh
SQL Server 2005微软官方权威参考书.   公球公认SQL Server 2005 经典著作..   数据库“铁人”、微软MVP胡百敬先生鼎力推荐   微软SQL Server 总部Principal Group 项目经理朱凌志鼎力推荐   本书详细介绍了数据引擎的基础运作,包含了数据库的设定与数据实际在硬盘的摆放、索引结构、事务与锁定等。除了解释设计理念与运作原理外,还辅之以测试验证的方式。数据库开发者和管理员可从中获得最优的方法、务实的建议和实例代码来帮助他们掌握创建和维护企业级关系数据库所需的复杂技术。该书获得资深专家关于创建和维护健壮数据库的高屋建瓴般的视野和入木三分的剖析,十分适合有一定数据库基础的读者学习。 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2000的作者Kalen Delaney的又一经典著作,是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书对SQL Server 2005存储引擎方面的知识进行了全面而详细的阐述,包括数据库文件、日志和恢复、表、索引及其管理、锁定和并发等内容。除了解释设计理念与运作原理外,书中还辅之以大量简短而有力的实例。您将跟随一位广受欢迎的作家同时也是SQL Server资深专家一起深入探索SQL Server存储引擎的技术内幕。   本书适合于专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者。本书不仅适合SQL Server 2005的初级读者,也适合SQL Server 2005的中高级读者。读者可以从中获得最优的方法、务实的建议和实例代码来帮助他们掌握创建和维护企业级关系数据库所需的复杂技术。本书是所有SQL Server 2005用户的案头必备之书。 作者简介 Kalen Delaney,她还是微软出版社inside SQL Sever丛书的编辑。她从1987年开始便一直从事SQL Server相关的工作,1995年被评为MVP(微软最有价值专家》。她同时也是Solid Quality Learning的首席顾问和创始人。除此之外,她还是SQL Server Magazine的优秀编辑和专栏作家,她还写作了大量的SQL Server类书籍,包括著名的Inside Microsoft SQL Server2000。 目录 前言 致谢 引言 第1章 SQL Server 2005 的安装与升级  1.1 SQL Server 2005安装前提   SQL Server 2005 版本   软件要求   硬件要求  1.2 安装前决策   安全性和用户上下文   字符与排序规则   排序次序   安装SQL Server的多个实例   安装SQL Server命名实例  1.3 做好安装准备   SQL Server 2005升级向导  1.4 迁移还是升级   迁移   升级   升级后的操作  1.5 选择组件   SQL Server数据库服务(数据库引擎)   Analysis Services   Reporting Services   Notification Services   Integration Services   工作站组件、联机丛书及开发工具  1.6 小结 第2章 SQL Server 2005体系结构  2.1 SQL Server引擎组件   观测数据库引擎行为   协议   表格格式数据流(TDS)端点   关系引擎   存储引擎   SQLOS  2.2 内存   缓冲池和高速数据缓冲区   访问内存中的数据页   管理数据高速缓冲区中的页面   检查点   管理其他高速缓存中的内存   调节内存大小   调节缓存池大小  2.3 小结 第3章 SQL Server 2005的配置  3.1 使用SQL Server 配置管理器   配置网络协议   默认的网络配置   管理服务  3.2 系统配置   任务管理   资源分配   系统分页文件的位置   非必需的服务   网络协议   与SQL Server 早期版本之间的兼容性   跟踪标记(Trace Flags)   SQL Server 的配置设定   内存选项   调度选项(Scheduling Options)   磁盘I/O 选项   查询处理选项   默认跟踪(Default Trace)  3.3 小结 第4章 数据库数据库文件 第5章 日志和恢复 第6章 表 第7章 索引的内部构造和管理 第8章 锁定和并发

13,103

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧