知识图谱近三年来的论文综述下载

weixin_39821620 2023-01-23 14:00:15

一些知识图谱理论和应用的论文综述。包含一些下游应用，比如医疗等各领域的应用。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_41517071/87369749?utm_source=bbsseo

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一些知识图谱理论和应用的论文综述。包含一些下游应用，比如医疗等各领域的应用。

知识推理是知识图谱补全的重要手段，一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展，其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力，对知识库中实体、属性、关系和文本信息的利用率更高，推理效果更好。简要介绍知识图谱及知识图谱补全的相关概念，阐述知识推理的概念及基本原理，从语义、结构和辅助存储三个维度展开，综述当下基于神经网络的知识推理最新研究进展，总结了基于神经网络的知识推理在理论、算法和应用方面存在的问题和发展方向。

上期我们介绍了2020年知识图谱最新权威综述论文《A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications》的知识表示学习部分，本期我们将一起学习这篇论文的知识图谱补全部分。论文地址： https://arxiv.org/pdf/2002.00388.pdfarxiv.org 由于知识图谱的不完整性，知识图谱补全可以用来向知识图谱中添加新的三元组。典型的知识图谱补全子任务包括链接预测，实体预测和关系预.

从最近一两年有关知识图谱的顶会论文中可以发现，越来越多的国内外研究者开始关注动态时序知识图谱，可见时序知识图谱已经成为了一大研究趋势，相信之后会有更多相关研究出来。因此，这期我们对综述论文的时序知识图谱部分接着进行解读，同时泽宇给出一些时序知识图谱的研究现状。当前的知识图谱的研究主要集中在事实不随时间变化的静态知识图谱上，而知识图谱的时序动态性则很少被研究。但是，时间对于表示知识非常重要，因为结构化知识仅在特定时期内有效，事实的发展遵循时间顺序。最近的一些研究开始将时间信息纳入知识图谱表示学习和知识图谱

论文摘要论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications，发表日期2020年，论文PDF，点击链接。代表实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在这篇论文中，作者对知识图谱进行了全面的回顾，涵盖了1)知识图谱表示学习、2)知识获取和补全、3)时序知识图谱、4)知识感知应用等方面的研究主题，并总结了最近的突破和未来的研究方向。作者对这些主题进行全视图分类。知识图谱嵌入从表

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