相似度(改).py下载

weixin_39821746 2023-01-23 14:30:11

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相似度(改).py

该代码使用TF-IDF模型，可做内容相似度匹配，可做简易版论文查重使用，注：代码我也是借鉴别人+自己改装

【资源介绍】基于Bert的kbqa系统python源码+项目说明+预训练模型.zip 预训练模型太大了，无法上传。放在百度网盘了链接：https://pan.baidu.com/s/1EK-TGghfmj-0HbWl_xe3zg 提取码：jqeg 下载下来放在./bert-kbqa/input/config目录构造数据集通过 1_split_data.py 切分数据通过 2-construct_dataset_ner.py 构造命名实体识别的数据集通过 3-construct_dataset_attribute.py 构造属性相似度的数据集通过 4-print-seq-len.py 看看句子的长度通过 5-triple_clean.py 构造干净的三元组通过 6-load_dbdata.py 通过创建数据库和上传数据 CRF_Model.py 条件随机场模型 BERT_CRF.py bert+条件随机场 NER_main.py 训练命令实体识别的模型 SIM_main.py 训练属性相似度的模型 test_NER.py 测试命令实体识别 test_SIM.py 测试属性相似度 test_pro.py 测试整个项目主要依赖版本： torch.__version__ 1.2.0 transformers.__version__ 2.0.0 带有命令运行的py文件的命令都在该py文件的最上方【备注】该项目是个人毕设/课设/大作业项目，代码都经过本地调试测试，功能ok才上传，高分作品，可快速上手运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。欢迎下载使用，也欢迎交流学习！

基于pytorch实现的在线问诊语义相似度判断源代码+模型+数据集，医学搜索词相关性判断运行说明 1 数据增强 # 1. 进入code文件夹下 > cd code # 2. 运行data_augment.py文件，进行数据扩充 > python data_augment.py 注：请先确保项目目录下data/KUAKE存在json文件; 你也可以修改数据增强比例。 2 训练 # 1. 进入code文件夹下 > cd code # 2. 有三个训练文件，可以随意选择，以run_ernie.py为例, 进行模型训练 > python run_ernie.py 注：请先确保下载预训练权重文件到pretrain_models/ERNIE; 训练后会在logging/ernie下生成log文件；模型会保存到my_model 8.3 预测根据模型先修改test.py设置模型名字和路径，再运行test.py, 例如 model_name = 'ernie' model_path = '../my_model/best_ernie.pkl' 结果会保存到prediction_

西安交通大学车辆检索系统-检索部分代码结构 >imgs 测试图片，一些车辆的图像 >ui_imgs 图形化界面图像 >waiting2mark 等待标记的代码文件 ...... >db_opt.py 数据库操作，用于向数据库查询匹配车辆 >InitRepNet.py 网络结构初始化 >RepNet.py 网络结构以及一些工具类 >RepNetV1.py 修改的第一个版本的代码 >RepNetV2.py 修改的第二个版本的代码，命令行运行，需要给定图片路径，主体代码从2013行开始，有相关注释 >RepNetV3.py 修改的第三个版本的代码，直接运行，图形化界面操作, 主体代码从2021行开始，有相关注释 >ui_widget.py ui界面设计，使用pyqt5 *** 新增相似度计算 **** >cal_feature.py

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