相似度(改).py下载

weixin_39821746 2023-01-23 14:30:11

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相似度(改).py

该代码使用TF-IDF模型，可做内容相似度匹配，可做简易版论文查重使用，注：代码我也是借鉴别人+自己改装

【资源介绍】基于Bert的kbqa系统python源码+项目说明+预训练模型.zip 预训练模型太大了，无法上传。放在百度网盘了链接：https://pan.baidu.com/s/1EK-TGghfmj-0HbWl_xe3zg 提取码：jqeg 下载下来放在./bert-kbqa/input/config目录构造数据集通过 1_split_data.py 切分数据通过 2-construct_dataset_ner.py 构造命名实体识别的数据集通过 3-construct_dataset_attribute.py 构造属性相似度的数据集通过 4-print-seq-len.py 看看句子的长度通过 5-triple_clean.py 构造干净的三元组通过 6-load_dbdata.py 通过创建数据库和上传数据 CRF_Model.py 条件随机场模型 BERT_CRF.py bert+条件随机场 NER_main.py 训练命令实体识别的模型 SIM_main.py 训练属性相似度的模型 test_NER.py 测试命令实体识别 test_SIM.py 测试属性相似度 test_pro.py 测试整个项目主要依赖版本： torch.__version__ 1.2.0 transformers.__version__ 2.0.0 带有命令运行的py文件的命令都在该py文件的最上方【备注】该项目是个人毕设/课设/大作业项目，代码都经过本地调试测试，功能ok才上传，高分作品，可快速上手运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。欢迎下载使用，也欢迎交流学习！

基于pytorch实现的在线问诊语义相似度判断源代码+模型+数据集，医学搜索词相关性判断运行说明 1 数据增强 # 1. 进入code文件夹下 > cd code # 2. 运行data_augment.py文件，进行数据扩充 > python data_augment.py 注：请先确保项目目录下data/KUAKE存在json文件; 你也可以修改数据增强比例。 2 训练 # 1. 进入code文件夹下 > cd code # 2. 有三个训练文件，可以随意选择，以run_ernie.py为例, 进行模型训练 > python run_ernie.py 注：请先确保下载预训练权重文件到pretrain_models/ERNIE; 训练后会在logging/ernie下生成log文件；模型会保存到my_model 8.3 预测根据模型先修改test.py设置模型名字和路径，再运行test.py, 例如 model_name = 'ernie' model_path = '../my_model/best_ernie.pkl' 结果会保存到prediction_

基于OpenCV的图象RGB直方图检索系统文件结构： DB/ 数据库文件夹（存放图像的直方图特征） mirflickr/ 图片文件夹（存放jpg图片，本例为mirflickr25k数据集） config.py 配置文件（定义图片文件夹路径、数据库文件夹路径、图像采样大小、图像分块大小、直方图桶大小、图像颜色通道数、相似度阈值） db.py 数据库程序 main.py 图像检索主程序 test.jpg 需要在数据库中检索的图片 util.py 通用的操作库运行环境： Python 2 Numpy Matplotlib cv2 环境配置：下载并安装anaconda2 在命令行中运行 conda install -c menpo opencv3 以安装opencv for python 运行流程：下载数据集（http://press.liacs.nl/mirflickr/mirflickr25k.v2/mirflickr25k.zip），将其中的jpg文件放入图片文件夹 *配置config.py（如果使用自己的数据集）,主要修改图片文件夹路径和相似度阈值 *修改db.py中的备注选项以可视化数据库创建过程和直方图计算结果删除数据库文件夹中的所有内容运行 python db.py 以创建图像数据文件库（创建好后，无需第二次运行）将想要检索的图片放在目录下以test.jpg命名运行 python main.py 所有超过相似度阈值的图片将以窗口形式显示出来

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