贪心算法与动态规划的比较.docx下载

weixin_39820780 2023-01-23 16:30:14

。。。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/cqn2bd2b/85312046?utm_source=bbsseo

...全文

19 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

贪心和动态规划 袁鑫 贪心算法（Greedy Algorithm）和动态规划（Dynamic Programming）都是解决问题的常见算法，它们在不同的情境下有着各自的优势和适用性。 贪心算法通常用于解决那些可以通过一系列局部最优选择来达到全局最优解的问题。在贪心算法中，每一步都选择当前看起来最好的选项，而不考虑之后的结果。贪心算法的优点是简单、高效，但是它的局限性在于并不保证总是能得到全局最优解，有时会陷入局部最优解而无法达到全局最优解。 动态规划则更加注重问题的最优子结构，通过将问题分解为子问题，并且以一种自底向上或自顶向下的方式进行求解，最终得到整个问题的最优解。动态规划通常用于解决那些具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它的优点在于能够保证得到全局最优解，并且可以通过记忆化搜索或者自底向上的方法有效地进行求解。但是动态规划算法的缺点在于可能会消耗较多的内存空间，并且在某些情况下需要较多的计算时间。在实际应用中，需要根据具体问题的特点来选择合适的算法。如果问题具有贪心选择性质，并且局部最优解能够推导出全局最优解，那么可以考虑使用贪心算法；如果问题具有最优子结构性质，并

C++应用贪心算法求解背包问题.docx

下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,578,632

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章