大数据及MapReduce编程模型94.pptx下载

weixin_39821228 2023-01-23 17:00:21

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大数据技术的关键技术包括分布式存储、分布式计算、 MapReduce编程模型、NoSQL数据库等。分布式存储是指将大量数据存储在多个服务器上，以提高存储容量和数据的可靠性。分布式计算是指将计算任务分配到多个服务器上...

MapReduce是一种分布式计算模型，由Google在2004年提出，主要用于处理和生成大规模数据集。Doug Cutting随后基于此论文用Java实现了开源版本，即Hadoop中的MapReduce，成为其核心组件。HDFS（Hadoop Distributed ...

新一代编程语言和框架如Hadoop应运而生，提供了面向信息处理的智能化编程模型，简化了数据管理和分析。 Hadoop作为大数据架构的核心，由多个组件构成，包括： 1. Hadoop Common：提供HDFS、MapReduce和其他公共功能...

MapReduce编程模型提供了一种高效且易于实现的分布式计算方式，尤其适用于批处理任务。开发者只需关注业务逻辑，将数据处理封装在map()和reduce()函数中，其余的分布式执行细节由Hadoop框架自动处理。然而，...

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