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weixin_39821620 2023-01-23 16:30:24

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信息化学习资源的收集与应用.pptx

数据分析报告与应用数据分析报告与应用全文共20页，当前为第1页。学习目标掌握数据分析报告的撰写方法，完成数据分析报告。提高处理与应用数据的能力，体会数据应用的重要作用。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第2页。体验探索撰写数据分析报告数据分析报告与应用全文共20页，当前为第3页。体验探索根据上一页图思考：（1）研究这些报告，你认为数据分析报告应该包含哪些内容？如何呈现数据分析结果？（2）有哪些数字化工具可以辅助撰写数据分析报告？数据分析报告与应用全文共20页，当前为第4页。 1.数据分析报告通过数据采集、整理、分析和可视化等工作，我们完成了对数据的处理，得到的数据分析结果需要以数据分析报告的形式发布出来。数据分析报告不仅是对整个数据处理过程的总结与展示，更能为决策提供参考。通过数据分析报告，可以将分析结果、可行性建议及其他有价值的信息传递给使用者。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第5页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本结构数据分析报告内容的呈现形式可以各不相同，但数据分析报告结构形式基本相似，一般都包括开篇、正文和结尾三部分。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第6页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本结构通常开篇部分包括标题、目录和前言，主要内容是分析背景、目的和思路等；正文部分主要包括具体的分析过程和结果；结尾部分包括结论、建议及附录。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第7页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本结构数据分析报告与应用全文共20页，当前为第8页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本组成部分（1）标题页标题页包含报告基本信息：标题、作者、报告日期。标题应短小精悍，体现数据分析的核心内容。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第9页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本组成部分（2）前言前言是对报告的说明和概述，主要包括以下几部分内容：分析背景，包括开展此次分析的缘由及意义等；分析目的，也就是此次分析要解决的问题与要达到的目标；分析思路，包括数据分析的过程、方法与工具等。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第10页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本组成部分（3）正文正文是报告的主体部分，包含所有数据分析事实和观点，要系统地展示数据分析的过程和结果。正文各部分之间应具有清晰的逻辑关系，条理清楚，可通过数据图表和相关的文字结合进行分析，帮助使用者理解。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第11页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本组成部分（4）结论和建议报告结尾部分应根据数据分析结果进行总结和提炼，给出明确的结论、具体建议或解决方案。这部分是整个报告的重点，能够帮助使用者深入思考。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第12页。 1.数据分析报告数据分析报告的基本组成部分（5）附录附录是对全文的补充，可以将不便于在正文中体现的内容放在这里。包括名词解释、数据收集方式、调查问卷、分析方法说明和参考资料等。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第13页。 1.数据分析报告数据分析成果的展示与交流数据分析报告完成后，如需要展示交流，建议从以下几方面进行陈述：项目活动背景、数据处理过程、数据分析成果、项目活动体会。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第14页。 2.数据处理与问题解决前面涉及的体质数据、交通数据和水资源数据等的处理，其实都源于实际应用的需求。在日常生活中，我们要善于发现数据，善于利用数据解决问题，让数据成为学习、工作和生活的好帮手。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第15页。思考活动应用数据助力生活数据分析报告与应用全文共20页，当前为第16页。思考活动参考教材思考：浏览北京市政务数据资源网，仔细观察网站上包含哪些数据，要做好接待方案，需要用到哪些数据，为什么使用这些数据？将思考结果填入表中。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第17页。 2.数据处理与问题解决数据不仅对个人生活影响深刻，更对国家发展发挥着重要的作用。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第18页。项目实施完成数据分析报告一、项目活动 1.各组梳理总结数据分析结果，根据项目研究主题，撰写本组的数据分析报告。 2.各组将数据分析报告制作成演示文稿或其他形式的作品在全班展示交流。二、项目检查各小组完成数据分析报告，并进行成果展示。数据分析报告与应用全文共20页，当前为第19页。谢谢数据分析报告与应用全文共20页，当前为第20页。

本课程同步书籍：《Python编程从零基础到项目实战》，共500页，其中，电子练习册100页，加上本书400页。同步赠送书籍pdf电子书下载，去每一章第一节或第二节课件下载。赠送电子书：Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdfPython内置函数案例演示.pdfPython编程从零基础到项目实战-PPT.rar 电子书目录如下：Python编程从零基础到项目实践习题答案及分析.pdf目录Python内置函数案例演示.pdf包含70个内置函数。Python编程从零基础到项目实战-PPT.rar 第1章从零开始.pptx 第2章变量和简单数据类型.pptx 第3章条件分支与循环.pptx 第4章列表与元组.pptx 第5章字典.pptx 第6章函数.pptx 第7章类.pptx 第8章标准库.pptx 第9章异常.pptx 第10章文件处理.pptx 第11章图形用户界面.pptx 第12章数据库操作.pptx 第13章线程与进程.pptx 第14章测试及打包.pptx 第15章 Web应用入门.pptx 第16章商业级别的技术框架.pptx 第17章大数据应用入门.pptx 第18章 AI应用入门.pptx视频学时共8小时教学视频目录： 0_前导课_与入门者交流学习编程心得.mp4 1_1第一节课概述.mp4 1_2第二节课_什么是Python语言.mp4 1_3节第三节课安装Python.mp4 1_4第四节Python代码编辑工具.mp4 1_5第五课第一个程序.mp4 1_5第六课第一个程序_出错调试.mp4 1_6第七节课良好的编程约定.mp4 2_1第一节变量.mp4 2_2第三节课字符基本操作.mp4 2_2第二节课字符串基本命名.mp4 2_3第四节课数字的运算一.mp4 2_3第四节课数字的运算二.mp4 2_4第六节课数据类型转换.mp4 3_1 第一节课if条件分支.mp4 3_1 第二节课if条件分支elif.mp4 3_2第三节课while循环.mp4 3_2第四节课while循环嵌套.mp4 3_3第五节for循环.mp4 3_4第七节课循环控制语句continue.mp4 3_4第六节课循环控制语句break.mp4 3_5第八节复杂条件及处理.mp4 4_1第一节课接触列表.mp4 4_1第三节课列表元素修改删除.mp4 4_1第二节课列表元素增加查找.mp4 4_1第四节课列表元素合并排序.mp4 4_2第五节课列表冒泡排序算法.mp4 4_3第六节课元组.mp4 5_1第一节课接触字典.mp4 5_1第三节课字典的遍历.mp4 5_1第二节课字典的建立读取修改删除.mp4 5_2第四节课字典的嵌套.mp4 5_3第五节课基于字典的算法.mp4 6_1 第一节课函数基本知识.mp4 6_2 第二节课自定义函数第一步.mp4 6_3 第三节课自定义函数第二步.位置参数.mp4 6_3 第四节课自定义函数第二步默认值和不定长参数.mp4 7_1第一节初识类.mp4 7_2第二节类属性使用.mp4 7_3第三节类改造问题.mp4 7_4第四节类私有.mp4 7_5第六节类回顾.mp4 7_5第四节把类放到模块中.mp4 7_6第七节类总结.mp4 8_1第一节课Python标准库知识.mp4 8_2第二节课datetime模块.mp4 8_3第三节课math模块.mp4 8_4第四节课random模块.mp4 8_5第五节课os模块.mp4 8_6第六节课sys模块..mp4 8_7第七节课time模块.mp4 8_8第九节课再论模块_包.mp4 8_8第八节课t再论模块.mp4 8_9第十节窥探标准库源码.mp4 9_1第一节课程序中的问题.mp4 9_2第二节课捕捉异常.mp4 9_3第三节课抛出异常.mp4 10_1第一节课文本文件.mp4 10_2第二节JSON格式文件.mp4 10_3第三节XML格式文件.mp4 11_1第一节课初识图形用户界面.mp4 11_2第二节tkinter开发包.mp4 11_3第三节tkinter下的基本组件.mp4 11_4第四节tkinter的ttk子模块下组件.mp4 11_5第五节tkinter的tix子模块下组件.mp4 11_6第六节scrolledtext子模块下组件.mp4 11_7第七节拖拽组件.mp4 11_8第八节编译成可执行文件.mp4 12_1第一节课数据库使用概述.mp4 12_2第二节课关系型数据库.mp4 12_3第三节课NoSQL数据库.mp4 13_1第一节课接触多任务技术.mp4 13_2第二节课第一个多线程抢火车票.mp4 13_3第三节课线程同步.mp4 13_4第四节课线程队列模块.mp4 13_5第五节课并发进程模块.mp4 13_6第六节课其他同步方法.mp4 14_1代码测试.mp4 14_2第二节课代码打包.mp4 15_1第一节课Web基础知识.mp4 15_2第二节课Web服务器.mp4 15_3第三节课WSGI服务器接口.mp4 15_4第四节课Web应用程序开发.mp4 16 _1初识Web应用框架.mp4 16 _2第二节课webpy框架.mp4 16 _3第三节课Django框架.mp4 17_1第一节课什么是大数据.mp4 17_2第二节课一个完整的网络爬虫.mp4 17_2节一个完整的网络爬虫.mp4 17_3第三节课Python_Spark.mp4 18_1节什么是人工智能.mp4 18_2PythonAI编程库介绍.mp4 18_3第三节课Numpy应用示例.mp4 18_4第四节课三酷猫的梦.mp4 numpy专题讲座一安装及一维数组.mp4 numpy专题讲座三e底数组指数计算.mp4 numpy专题讲座二二维数组及维度调整.mp4 numpy专题讲座五把不同集合转为数组.mp4 numpy专题讲座六访问数组.mp4 numpy专题讲座四空数组0或1数组的建.mp4

医疗大数据与人工智能应用医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第1页。 1 医疗大数据与人工智能理解内容大纲 Ta b l e o f C o n t e n t s 2 我院的综合信息应用平台建设 3 临床大数据治理与数据安全 4 医疗数据与人工智能应用医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第2页。 1 医疗大数据与人工智能理解内容大纲 Ta b l e o f C o n t e n t s 2 我院的综合信息应用平台建设 3 临床大数据治理与数据安全 4 医疗数据与人工智能应用医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第3页。随着计算机周边的互联能力、大数据、计算性能、存储能力和传感器技术的大幅度进步，以及人工智能相关的图像识别、深度学习和神经网络算法等关键技术的突破，人工智能从过去的基于专家和人为设定规则中走出，开始从海量数据中自动寻找规则。人工智能在各行各业中的能力：一是高效率地辅助决策，二是对项目运营进行优化。通过大数据收集，显著提高决策效率，并降低成本。全面的数据收集不会漏过蛛丝马迹，再用深度学习算法来洞察业务中的关键决策点，计算速度和准确性都要高于人类。医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第4页。数据量大，TB、PB、EB 数据种类繁多，结构化、半结构化、非结构化高价值、低密度、碎片化高速增长，流模式、实时、批量数据多态性：纯数据、信号、图像、文本、视频等等，医生对患者的描述具有的主观性、不标准等。时序性：患者就诊、疾病发生的时序；检查图形图像的波形等隐私性：患者就诊信息的保护不完整性：人工记录，医护人员或患者在对数据进行表达时出现的缺失、偏差等冗余性：大量、重复、无关紧要的冗余数据大数据特性医疗大数据的独有特性医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第5页。医疗人工智能快速发展的三个要素：算法革新、算力不断升级、医疗大数据医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第6页。医疗大数据与人工智能最终能够带来什么……？患者医护人员医院管理者医疗质量就医体验提升？满意度提升？诊疗水平提升？方便医护工作提高效率？医疗管理提升？成本控制？医疗质量提升？科研支撑科研提升？医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第7页。医疗服务 A 疾病筛查和预测 B 医学影像 C 病历文本分析医院管理药物发现健康管理人工智能+ 基因 B C A A A 个人问诊、用药咨询、导诊机器人、分诊和慢病管理、电子病历语音录入脑疝预测、慢性肾病分级预测、心脏病患者死亡预测、骨关节炎发展预测、流行病风险预测能够完成脏器的定位、分类以及分割工作并将可疑位置进行标注；帮助医生定量分析；解决的成像和智能图像识别的问题病历结构化处理、多源异构数据挖掘、临床决策支持优化医疗资源配置、弥补医院管理漏洞新药发现阶段、临床试验阶段慢病健康管理、人口健康管理、母婴健康管理、精神健康管理、术后健康管理、运动健康管理基因测序和基因解读。基因检测医疗数据与人工智能领域医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第8页。医疗数据与人工智能发展业务系统平台建设数据治理数据分析人工智能电子化点对点连接统计报表平台集成交互数字化决策支持统一领域模型智能化知识发现业务系统集成交互分析挖掘全通治智标准化医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第9页。 1 医疗大数据与人工智能理解内容大纲 Ta b l e o f C o n t e n t s 2 我院的综合信息应用平台建设 3 临床大数据治理与数据安全 4 医疗数据与人工智能应用医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第10页。医院综合信息应用平台，是以医院管理、业务应用为出发点，提供技术支持的系统性解决方案，实现医院数据整合、系统集成、业务应用，为医院管理和临床应用提供服务的信息技术工具。医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第11页。基于系统集成平台，实现医院系统异构集成，数据交互共享基于全院大数据中心，实现数据共享和挖掘应用医院多终端的统一应用，提高管理与临床工作效率降低系统压力，减少系统风险、增加系统安全、稳定性为医联体、分级诊疗、患者服务等应用提供技术实现方式医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第12页。医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第13页。平台上线后的接口现状医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第14页。标准化的接口定义，统一管理、统一监控医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第15页。准确掌握医院运营指标的同

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