【图像识别】RBF手写数字识别matlab源码.rar下载

【图像识别】RBF手写数字识别matlab源码.rar

matlab项目相关源码

【手写数字识别】基于matlab RBF手写数字识别【含Matlab源码 471期】

RBF手写数字识别 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

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【图像识别】RBF手写数字识别matlab源码

一、简介 模型参考这里。 二、源代码 ``` clear clc I=imread('sample3.bmp'); A=GetFeature(I); %将图像分为25块，计算每一块的空白部分所占比例 function data=GetFeature(I) [row,col]=find(I==0); %返回数字的上下左右的边界 I=I(min(row):max(row),min(col):max(col)); %截取手写数字图像，使其紧包含数字边界...

RBF算法实现手写数字识别——Matlab源码

同时，k-means算法聚类中心的数量选择也对模型的精度具有一定影响，过多或过少都会影响识别的准确率。在这里，我们采用k-means算法将输入数据集聚类成m个中心点，作为隐藏层的神经元。在预测时，将测试数据输入到网络中，由输出层神经元得到10个数字的概率值，选取最大概率值所对应的数字作为网络的预测结果。其中，输入层是由MNIST数据集的样本特征构成，隐藏层是由高斯核函数组成，输出层是10个神经元，分别表示0~9十个数字。总体而言，本文介绍了如何使用RBF算法实现手写数字识别，并提供了Matlab源码。