导出微信聊天记录，使用python进行分词，生成词云下载

weixin_39821746 2023-01-24 08:00:11

iBackupViewerSetup SQLiteExpertProSetup64 所有源代码 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/lidy_0123/87373966?utm_source=bbsseo

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本文介绍了如何通过Python爬取微信聊天记录并进行数据分析与可视化展示。首先，作者推荐了一个GitHub项目（LC044/WeChatMsg），该项目提供了微信聊天记录的导出工具，支持HTML、Word和CSV格式。用户需下载并运行该工具，通过迁移手机聊天记录到电脑微信后，导出CSV文件。随后，文章详细讲解了如何使用Python（3.8版本）对聊天记录进行数据分析，包括每日聊天频率柱状图、日历热力图、消息占比对比、每小时聊天频率分析、词汇频率统计（含停用词过滤）以及词云生成等。代码示例涵盖了数据预处理、可视化（Matplotlib、Seaborn、Jieba分词等）和结果展示，帮助用户全面了解聊天记录的统计特征。最后，作者提供了停用词表的下载链接，并鼓励读者在评论区提问交流。

一、功能介绍本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析，功能包括： 1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式 2.统计好友的地域分布，并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库 1、Pyecharts：一个用于生成echarts图表的类库，echarts是百度开源的一个数据可视化库，用echarts生成的图可视化效果非常棒，使用pyechart库可以在python中生成echarts数据图。 2、Itchat：一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。 3、Jieba：简单的分词操作库

用python写了个统计微信聊天记录做数据分析的程序，可以做群聊“啰嗦榜”、分词做关键词榜等，导出微信聊天到本地用的是GitHub上的项目，我写了用正则表达式匹配格式和做数据分析之类的玩法的部分，很好玩

Python使用微信聊天记录生成词云本文使用工具： 1、微信电脑版 2、模拟器（本文使用夜神模拟器） 3、https://md5jiami.bmcx.com/ MD5加密工具 4、Sqlcipher.exe 5、Excel 6、Pycharm 本文目录Python使用微信聊天记录生成词云一、导出微信聊天记录二、获取数据库密码三、编译sqlcipher.exe四、导出csv文件五、简单处理csv文件六、使用pycharm生成词云一、导出微信聊天记录 二、获取数据库密码三、编译sqlcipher.exe

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