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图像sift算法学习及特征提取.pdf下载
weixin_39821051
2023-01-24 09:30:22
。。。 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/cqn2bd2b/85597405?utm_source=bbsseo
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图像
sift
算法
学习
及
特征提取
.
pdf
。。。
论文研究-一种简化的
SIFT
图像
特征点提取
算法
.
pdf
针对目前尺度不变的
图像
特征点提取
算法
计算量较大,
算法
较复杂的问题,提出一种简化的
SIFT
图像
特征点提取
算法
。此
算法
通过改变金字塔尺度空间的结构实现对
SIFT
特征点提取过程的简化,通过改变特征点描述子的结构实现对特征向量计算的简化,从而在保证
算法
鲁棒性的同时减少了计算量并增强了实时性。实验证明了该
算法
的有效性。
论文研究-改进卷积自编码器的局部特征描述
算法
.
pdf
针对非监督
学习
方法提取的底层特征用于特征描述时可区分性不强,对
图像
旋转、尺度等变换敏感的问题,提出了一种改进卷积自编码器的局部特征描述
算法
(Convolutional Auto-Encoder Descriptor,CAE-D)。CAE-D
算法
利用信息熵评价卷积核性能,提出在CAE中添加卷积核信息熵约束规则,通过均值化卷积核携带的局部特征信息,提升卷积特征描述的可区分性;在特征描述前使用传统
SIFT
中主方向分配
算法
确定局部
图像
的主方向,并引入降采样操作,进一步提升特征描述的旋转不变性及鲁棒性。
图像
匹配实验结果验证了改进策略的有效性,CAE-D
算法
优于当前先进的KAZE、
SIFT
,而运行时间相比
SIFT
缩短了47.14%。
halcon概述、原理及应用详解.
pdf
Halcon是德国MVtec公司开发的一款综合性的机器视觉标准软件,拥有全球通用的集成开发环境(HDevelop)。该软件提供了丰富的
图像
处理和分析功能,可以满足多种不同的应用需求,如工业自动化、医疗影像、安防监控等。其核心功能包括但不限于以下几个方面:
图像
处理:Halcon提供了滤波、边缘检测、形态学处理、分割、拟合等多种
图像
处理
算法
和工具。
特征提取
与匹配:支持多种
特征提取
算法
,如
SIFT
、SURF、ORB等,并具备强大的特征匹配功能。 3D视觉:支持3D点云处理、3D重建、3D匹配等功能,可用于3D视觉应用。 深度
学习
:支持深度
学习
算法
,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,并提供了易于使用的深度
学习
工具箱。 条码识别与OCR:支持多种条码识别
算法
和OCR
算法
,可用于文字识别、字符识别等应用。 视觉测量:支持多种视觉测量
算法
,可用于测量物体的尺寸、位置、角度等。 Halcon不仅节约了产品成本,还缩短了软件开发周期。其灵活的架构使得机器视觉、医学
图像
和
图像
分析应用的快速开发成为可能。 在应用领域方面,Halcon被广泛应用于航空航天、医学影像、工业检测、机器人
研究论文-基于深度
学习
的显著性区域的
图像
检索研究.
pdf
利用神经网络提取的
图像
全局特征包含
图像
上的冗余信息,影响检索的精度,为了解决这个问题,提出了一种基于VGG16的改进网络结构、保留
图像
空间信息、提取
图像
显著性区域局部特征的
算法
。首先利用改进的网络对数据进行训练,得到准确率较高的模型,利用训练好的模型对所有
图像
使用类激活映射(CAM)的方法定位出
图像
的显著性区域;然后利用相同的模型提取局部显著性区域特征,构建
图像
数据库;最后对查询
图像
使用距离比较函数(L2)计算相似度,按相似度大小排列返回相似
图像
。在Corel数据集上,对比提取神经网络全局特征以及使用传统
SIFT
特征构建的
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