企业知识图谱构建.pdf下载

weixin_39820535 2023-01-24 10:00:21

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在简述知识图谱相关研究的基础上，介绍知识图谱在工程应用中的关键技术，研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具，分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题，阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案，并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。

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行业人工智能大脑明智系统，通过将企业全域数据治理为知识图谱构建新一代企业数据架构 -- 知识图谱数据库NEST，通过可感知的被信任的拟人交互过程实现人机同行 -- 简单好用的企业级AI入口“小明”，通过行业人工智能应用发挥知识图谱中数据和知识的巨大价值。

知识图谱的构建流程主要分为知识抽取、知识融合、知识表示和知识优化，知识抽取主要是借助于算法层的实体抽取算法、关系抽取算法、属性抽取算法或者联合抽取算法，对标注好的语料数据进行模型训练，生成相应知识抽取组件。知识融合主要解决在知识抽取过程后的知识对齐和属性融合问题，形成一致性较好的领域知识图谱，在知识构建之后建立符号化和向量化的表述组件，满足不同的业务知识表示需求。知识优化则为了在构建的领域知识图谱...

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