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基于梯度角度的直方图局部特征描述子的图像匹配算法.docx下载
weixin_39820835
2023-01-24 09:30:38
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基于
梯度
角度
的
直方图
局部
特征描述
子
的
图像匹配
算法
.
docx
。。。
【待测】Opencv 中基于HOG特征的行人检测:HOG特征是用于目标检测的
特征描述
子
,它通过计算和统计图像
局部
区域的
梯度
方向
直方图
来构成特征,用这些
特征描述
原始图像
目前基于机器学习方法的行人检测的主流
特征描述
子
之一是HOG(Histogram of Oriented Gradient, 方向
梯度
直方图
)。HOG特征是用于目标检测的
特征描述
子
,它通过计算和统计图像
局部
区域的
梯度
方向
直方图
来构成特征,用这些
特征描述
原始图像。 HOG的核心思想是所检测的
局部
物体外形能够被光强
梯度
或边缘方向的分布所描述。通过将整幅图像分割成小的连接区域(称为cells),每个cell生成一个方向
梯度
直方图
或者cell中pixel的边缘方向,这些
直方图
的组...
OpenCV中基于HOG特征的行人检测
目前基于机器学习方法的行人检测的主流
特征描述
子
之一是HOG(Histogram of Oriented Gradient, 方向
梯度
直方图
)。HOG特征是用于目标检测的
特征描述
子
,它通过计算和统计图像
局部
区域的
梯度
方向
直方图
来构成特征,用这些
特征描述
原始图像。 HOG的核心思想是所检测的
局部
物体外形能够被光强
梯度
或边缘方向的分布所描述。通过将整幅图像分割成小的...
OpenCV实战4: HOG+SVM实现行人检测
目前基于机器学习方法的行人检测的主流
特征描述
子
之一是HOG(Histogram of Oriented Gradient, 方向
梯度
直方图
)HOG 特征是用于目标检测的
特征描述
子
,它通过计算和统计图像
局部
区域的
梯度
方向
直方图
来构成特征,用这些
特征描述
原始图像。 HOG的核心思想是所检测的
局部
物体外形能够被光强
梯度
或边缘方向的分布所描述。通过将整幅图像分割成小的连接区域(...
浅析HOG
方向
梯度
直方图
(Histogram Oriented Gradient) 方向
梯度
直方图
(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的
特征描述
子
。HOG特征通过计算和统计图像
局部
区域的
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方向
直方图
来构成特征。 什么是
特征描述
子
?
特征描述
子
是指通过提取有用的信息并抛弃无关的信息来表示这一张图片或者一张图片的一部分。 ...
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