【路径规划-TSP问题】基于教与学优化算法 (TLBO)求解旅行商问题附matlab代码.zip下载

weixin_39821526 2023-01-24 10:30:36

【路径规划-TSP问题】基于教与学优化算法 (TLBO)求解旅行商问题附matlab代码.zip , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_59747472/87371303?utm_source=bbsseo

...全文

23 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，它描述了一个旅行商需要访问一组城市，并且希望找到一条最短的路径，使得他可以访问所有城市并返回起点。TSP在现实生活中有很多应用，例如物流配送、车辆调度和电路板布线等。粒子群算法（PSO）是一种受鸟群觅食行为启发的群体智能算法。在PSO中，每个粒子代表一个潜在的解决方案，粒子群则代表一组潜在的解决方案。每个粒子都有自己的位置和速度，并且会根据自己的经验和群体中其他粒子的经验来更新自己的位置和速度。

旅行商问题（Traveling Salesperson Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定一组城市和它们之间的距离的情况下，找到一条最短的路线，使旅行商能够访问所有城市一次且仅一次，最终回到起点。TSP问题具有极高的计算复杂度，随着城市数量的增加，求解难度呈指数级增长。蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种基于群体智能的启发式算法，它模拟了真实蚂蚁觅食时的路径选择行为，能够有效地解决TSP问题。

摘要: 旅行商问题（TSP）是一个经典的组合优化问题，旨在寻找一条最短的路线，使得旅行商访问所有城市一次且仅一次，最终回到起点。由于问题的 NP-hard 性质，传统的精确算法难以解决大规模的 TSP 问题。近年来，进化算法，如遗传算法和粒子群算法，因其全局搜索能力和较强的抗噪声能力而成为解决 TSP 问题的有效方法。本文提出了一种基于遗传结合粒子群算法的混合算法，通过将两种算法的优势相结合，以期进一步提升求解效率和解的质量。关键词: 旅行商问题，遗传算法，粒子群算法，混合算法，组合优化一、引言。

学习启发式算法时，旅行商问题是一个经典的例子。其中，遗传算法可以用来求解该问题。遗传算法是一种进化算法，由于其启发式算法的属性，并不能保证得到最优解。求解效果与初始种群选取，编码方法，选择方法，交叉变异规则有关。上课时，老师不知从哪里找了一个非常粗糙的程序，自己将不少错误修正，增加了一些注释方便理解，并增加了一些代码使程序更完美。该代码可以动态显示每一代的路线，非常直观！（备注：对于一般的 ...

智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的TSP问题求解 - 附代码文章目录智能优化算法应用：基于麻雀搜索算法的TSP问题求解 - 附代码1.TSP问题3.麻雀搜索算法4.实验参数设定5.算法结果6.Matlab代码摘要：TSP是数学领域内一道著名的难题之一，如何求解一直是学术界研究的热点问题。本文利用麻雀搜索算法对TSP进行求解。 1.TSP问题现有对TSP问题的标准描述为：已知有城市数量为，一位旅行商人从其中的某一个城市出发，途中需要经过所有的城市，但经过的次数有且仅有一次，最后再回到出发的城市，怎样规

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,587,004

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章