云数据库方案设计.docx下载

weixin_39821526 2023-01-24 11:00:19
云数据库方案设计 云数据库的云化改造 面向云化环境,数据库在多个方面需要进行改造,包括快捷的安装部署,提供数据库的动态伸缩和资源隔离,以及监控、迁移、备份等一体化管理,以适应云环境中自动安装部署、一体化监控管理,资源动态分配等需求。 快速安装及部署 1.1 一键部署和分钟级实例的创建: 1. 准备好预置数据库的docker镜像 a. 初始化好空数据目录(也支持根据场景预置数据) b. 数据库配置文件放置在docker镜像之外,通过映射的方式进入镜像内部 2. 用户选择实例资源后(CPU、内存),系统自动计算最佳设置 a. 用户选择实例的内存、CPU数量,使用场景(OLTP、OLAP) b. 根据用户选择,自动调整、优化参数(共享缓存、work_mem、等等) 云数据库方案设计全文共6页,当前为第1页。 3. 使用docker镜像加载外置配置文件启动数据 云数据库方案设计全文共6页,当前为第1页。 1.2 多种部署方式 1. 单机(单独的docker镜像) 2. 主备 和 负载均衡 a). 配置好的三个独立docker镜像,分别扮演主机、备机、读写分离节点 b). 三个节点配置文件都在外部,映射到内部运行 c). 启动时,根据用户的资源选择和网络场景,自动规划配置文件内容 3. KADB 集群 a). 根据角色配置好独立的docker镜像,分别扮演数据节点、协调器节点等 b). 节点的配置文件都放在外部,映射到内部运行 c). 根据用户设置的资源,场景,自动分配节点数量,配置节点参数. 在线伸缩 云环境中,支持在线调整任何一个实例使用的资源。对于数据库而言,若分配的资源,包括CPU、内存、磁盘等资源发生变化,数据库同样需要对于资源的变化实施生效。 CPU变化时,主要影响数据库的并发连接数和并行参数,在金仓云数据库中,并发连接数和并行参数可以动态调整。 云数据库方案设计全文共6页,当前为第2页。内存发生变化时,数据库的共享内存,排序内存等内存分配支持动态调整,动态扩展。 云数据库方案设计全文共6页,当前为第2页。 磁盘发生变化时,数据库可以配置表空间的存储,以及表存储,分区的存储,动态使用新增资源。 另外,随着实际业务的增长,数据库集群的负载可能超出初始设计的承受能力,使得处理能力下降,不再满足业务需求,所以数据库集群支持在线扩展能力,即在不影响系统正常使用的情况下,增加数据库的数据处理能力。 资源隔离 KingbaseES云数据库支持多租户模式,以实现多个租户之间的资源隔离。 每个租户创建自己的数据库,各自的数据库从元信息、用户数据到内存、以及日志信息,都是彼此隔离的。每个租户的数据库不可以彼此访问。 各个租户的数据库可以方便的迁移和加载,支持各自的备份和恢复。 一体化管理 使用 KEM 监控数据库运行状态 a). 支持自主监控(由KEM主动呈现) b). 支持将收集的数据汇集到其他管理平台 云数据库方案设计全文共6页,当前为第3页。 云数据库方案设计全文共6页,当前为第3页。 使用 WEB 对象管理工具管理数据库对象 a). 单机形式的数据库对象管理 b). 主备形式的数据库对象管理 c). KADB集群数据库对象管理 二、向非关系型存储、大数据处理进行扩展 通用数据库 通用数据库按照处理业务的类型,分为交易型数据库和分析型数据库。 交易数据库 主要用于交易类型的业务处理,例如:业务流程电子化,其他业务系统。面向所有参与业务流程的人员。对数据的操作特点是:大量短、频、快的增删改操作。 分析型数据库 主要用于统计分析,数据挖掘应用。面向决策者和分析人员。对数据库的操作特点是:大量数据入库,大量复杂查询。 云上的数据库需要有这两种数据库,来应对更多的用户应用需求。 与大数据平台的互访 云数据库方案设计全文共6页,当前为第4页。大数据计算平台,例如Spark、HIVE等,需要支持大数据计算平台与数据库互访。以大数据计算平台为中心,建立分析平台。 云数据库方案设计全文共6页,当前为第4页。 大数据计算平台访问数据库 a)大数据计算平台Spark: 可以提供JdbcRDD来访问单机数据库系统,并且根据某列对表进行分区,并行读取,提升效率。对于集群数据库,Spark工作进程可以对每一个存储节点进行数据读取,通过这种并行的方式提升效率。 b)大数据计算平台HIVE: 需要在HIVE中注册数据库表信息,将数据库的表映射成HIVE表,通过Hive-SQL进行数据读取,并在HIVE中进行运算。 数据库访问大数据计算平台 大数据计算平台可以将数据,例如计算结果,写入到数据库中,再在数据库中,利用SQL对数据进行分析。 云数据集成 3.1 与RDS的数据集成 数据库使用外部表技术,可以访问RDS中的其他数据。 支持多种格式的数据; 支持访问和更新数据 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/qq_43966957/87372096?utm_source=bbsseo
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