语音识别基于DTW的0-9数字语音识别matlab源码含 GUI.rar下载

weixin_39820835 2023-01-24 11:00:43

【语音识别】基于DTW的0-9数字语音识别matlab源码含 GUI , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_67336587/87373091?utm_source=bbsseo

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【语音识别】基于DTW的0-9数字语音识别matlab源码含 GUI

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；

【资源概览】毕业设计基于MATLAB-gmm-dtw的说话人识别源码+GUI界面+项目资料齐全+部署说明文档.zip毕业设计基于MATLAB-gmm-dtw的说话人识别源码+GUI界面+项目资料齐全+部署说明文档.zip 【资源说明】高分项目源码：此资源是在校高分项目的完整源代码，经过导师的悉心指导与认可，答辩评审得分高达95分，项目的质量与深度有保障。测试运行成功：所有的项目代码在上传前都经过了严格的测试，确保在功能上完全符合预期，您可以放心下载并使用。适用人群广泛：该项目不仅适合计算机相关专业（如软件工程、计科、区块链、人工智能、电子信息、物联网、通信工程、自动化等）的在校学生和老师，还可以作为毕业设计、课程设计、作业或项目初期立项的演示材料。对于希望进阶学习的小白来说，同样是一个极佳的学习资源。代码灵活性高：如果您具备一定的编程基础，可以在此代码基础上进行个性化的修改，以实现更多功能。当然，直接用于毕业设计、课程设计或作业也是完全可行的。欢迎下载，与我一起交流学习，共同进步！

本代码是基于DTW（动态时间规则）算法以及GMM（混合高斯模型）进行的说话人识别的程序。现在大部分的说话人识别模型是基于MFCC的混合高斯模型设计的，但基于此的识别方式会受说话人之间相互模仿的影响，所以增加了一种特征参数，基音周期。基因周期包含了语音频率结构信息，不易模仿。同时若直接对高斯混合模型进行解混会使识别速度很慢，所以先用DTW再用GMM可以极大地缩减识别时间。注意：此代码仅为说话人识别代码，如需进行语音文件录制请自行添加面。为了使使用更加条理清晰，建议后续添加说话人按照freespeech中已经建成的文件夹为模板并分类存放说话人语音文件，将对应说话人的语音文件保存在对应的文件夹中。此建议仅为使使用者更加条理清晰，语音文件也可直接存放在freespeech文件夹中。确认电脑安装配置了voicebox后，直接运行test4.m文件，会出现gui界面，接下来的操作，根据界面提示进行即可。重新训练数据库，可在上述运行界面中删除数据库后重新训练即可，也可只知删除部分人的数据。程序使用许先建立数据库。录制的语音时间太长会使程序生成数据库和数据比对的时间加长。

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