pytorch搭建风格迁移网络下载

[weixin_39821051]

原理：生成一副随机图片，不断丢入神经网络学习，直到设定的损失函数低于某个阈值或者达到我们训练的迭代次数。 **损失函数 = 风格损失 + 内容损失**（可以加上平滑损失，但是亲测如果目标图像是内容图的话不加上效果也依然 不减），具体原理网上有很多优秀解析文章就不详述，我的简易理解是利用卷积神经网络CNN不断下采样过程中，浅层 区域将会学习到比较局部的，抽象的特征。深层区域将学习到全局的，具体的特征这一特性。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/Mrrunsen/87374706?utm_source=bbsseo