pytorch搭建风格迁移网络下载

weixin_39821051 2023-01-24 11:00:50
原理:生成一副随机图片,不断丢入神经网络学习,直到设定的损失函数低于某个阈值或者达到我们训练的迭代次数。 **损失函数 = 风格损失 + 内容损失**(可以加上平滑损失,但是亲测如果目标图像是内容图的话不加上效果也依然 不减),具体原理网上有很多优秀解析文章就不详述,我的简易理解是利用卷积神经网络CNN不断下采样过程中,浅层 区域将会学习到比较局部的,抽象的特征。深层区域将学习到全局的,具体的特征这一特性。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/Mrrunsen/87374706?utm_source=bbsseo
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