【图像分割】基于分水岭算法的图像分割matlab源码.rar下载

weixin_39821228 2023-01-24 11:00:54

matlab项目相关源码 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_67336587/87373394?utm_source=bbsseo

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两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。

一、简介 分水岭算法是一种图像区域分割法，分割的过程中将图片转化为灰度图，然后我会将灰度值看作是海拔，然后向较低点注水，这种基于地形学的解释，我们着重考虑三种点：极小值点，该点对应一个盆地的最低点，当我们在盆地里滴一滴水的时候，由于重力作用，水最终会汇聚到该点。注意：可能存在一个最小值面，该平面内的都是极小值点。盆地的其它位置点，该位置滴的水滴会汇聚到局部最小点。盆地的边缘点，是该盆地和其它盆地交接点，在该点滴一滴水，会等概率的流向任何一个盆地。明白上述三种点之后，我们开始往盆地的极小值点注水，然

文章目录1.基本步骤2.具体实现1.读取图像并求其边界2.直接使用梯度模值进行分水岭算法3.分别对前景和背景进行标记4.进行分水岭变换并显示。 1.基本步骤 ➊读取图像; ❷求取图像的边界，在此基础上可直接应用分水岭分割算法，但效果不佳; ❸对图像的前景和背景进行标记，其中每个对象内部的前景像素值都是相连的，背景里面的每个像素值都不属于任何目标物体; ❹计算分割函数，应用分水岭变换。 2.具体实现如果图像中的目标物体是连接在一起的，则分割起来会更困难，分水岭分割算法经常用于处理这类问题，通常会取得比较

接着，使用-bwdist函数计算图像中每个像素到最近背景像素的距离，再使用watershed函数实现分水岭算法。本文介绍了如何使用MATLAB实现分水岭算法图像分割，并提供了相应的源代码。分水岭算法可以很好地将图像分为不同的连通区域，得到有用的图像特征信息。然后，使用边缘检测算法找到图像中的水流线，最后使用watershed函数实现分水岭算法。本文将介绍如何使用MATLAB实现分水岭算法图像分割，并提供相应的源代码。下面是一个简单的MATLAB程序，用于对一幅图像进行分水岭算法图像分割。

详细分水岭算法（Detailed Watershed Algorithm）是一种用于图像分割的经典算法，主要用于分割具有不同密度或灰度级别的图像中的对象。通过计算图像的梯度，确定图像中的边缘和区域边界。这些标记通常表示可能的对象或区域的种子点。基于洪泛填充结果，应用分水岭变换算法来处理图像中的局部最小值，并将其视为分割中的标记。根据需要，对分割结果进行后处理操作，如去除小区域、合并相邻区域等，以获得最终的分割结果。然而，该算法也存在一些挑战，如过度分割和对初始标记的敏感性，需要结合其他技术进行改进和优化。

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