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监督学习-模型的选择与评估下载
weixin_39822095
2023-01-25 09:00:27
PPT中整理了监督学习中模型的选择与评估方法、分类指标、回归指标等 , 相关下载链接：
https://download.csdn.net/download/jane0819/87376617?utm_source=bbsseo
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PPT中整理了监督学习中模型的选择与评估方法、分类指标、回归指标等 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/jane0819/87376617?utm_source=bbsseo
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1.
监督学习
2. 无
监督学习
3.
模型
选择
和
评估
4. 检验 5. 数据集转换 1.
监督学习
2. 无
监督学习
3.
模型
选择
和
评估
4. 检验 5.
监督学习
深入介绍
这里写目录标题
监督学习
三要素
监督学习
主要步骤
监督学习
模型
评估
策略分类和回归
监督学习
模型
求解算法
监督学习
三要素
模型
总结数据内在规律，用数学函数描述的系统 策略 选取最优
模型
的评价准则 算法 选取最优
模型
的具体方法
监督学习
主要步骤 得到一个有限的训练数据集 确定包含所有学习
模型
的集合 确定
模型
选择
的准则，也就是学习策略 实现求解最优
模型
的算法，也就是学习算法通过学习算法
选择
最优
模型
利用得到的最优
模型
，对新数据进行预测或分析
监督学习
模型
评估
策略
模型
评估
分类和回归
监督学习
模型
求解算法 .
《统计学习方法，李航》：1、概述
1）统计学习 2）
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3）统计学习三要素 4）
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评估
与
模型
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模型
与生成
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1）统计学习 统计学习分为：
监督学习
（supervised learning）、无
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（unsupervised learning）、半
监督学习
（semi-supervised learning）、强化学习（reinforcement learnin
监督学习
介绍
1、
监督学习
三要素
模型
（model）：总结数据的内在规律，用数学函数描述的系统 策略（strategy）：选取最优
模型
的评价准则 算法（algorithm）：选取最优
模型
的具体方法 2、
监督学习
实现步骤 1、得到一个有限的训练数据集 2、确定包含所有学习
模型
的集合 3、确定
模型
选择
的准则，也就是学习策略 4、实现求解最优
模型
的算法，也就是学习算法 5、通过学习算法
选择
最优
模型
6、利用得到的最优
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，对新数据进行预测或分析 3、
模型
评估
策略 1、
模型
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...
机器学习学习比价（四）-
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选择
（2）
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评估
与
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（3） 线性
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决策树 神经网络 支持向量机 贝叶斯分类 集成学习 聚类 降维与度量学习 特征
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