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游戏新增用户和老用户充值数据表.docx下载
weixin_39821260
2023-01-25 13:30:16
游戏新增用户和老用户充值数据表.docx , 相关下载链接:
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游戏
新增
用户
和
老
用户
充值
数据表
.
docx
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新增
用户
和
老
用户
充值
数据表
.
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新增
用户
和
老
用户
消费统计报表.
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新增
用户
和
老
用户
消费统计报表.
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游戏
运营数据后台需求表.
docx
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运营数据后台需求表.
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游戏
运营数据分析.
docx
任何一款
游戏
运营,都是以UED、数据分析为导向,如何开发、运营好一款成功的全球社 交
游戏
,是每个社交
游戏
产品经理头等大事。用数据说话,是一个简单明快的操作方式,但社交
游戏
的数据如何分类?海内外关注点有何区别?相信作为每个社交游 戏产品经理是非常关心的话题,那么我们就从基础知识入手,逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节,抛弃冗长复杂的多类数据,为自己的成功打下扎实的基础。 付费率=付费
用户
÷活跃
用户
x100 活跃率=登陆人次÷平均在线人数 ARPU值=收入÷付费
用户
用户
流失率=
游戏
当前活跃
用户
规模÷历史注册总量 同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数 平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时 中国大陆运营
游戏
平均同时在线
用户
=ACU 【有称ACCU】 采用道具收费模式
游戏
活跃付费
用户
=APC 活跃付费账户=APA 付费
用户
平均贡献收入=ARPU 当日登录账号数=UV
用户
平均在线时长=TS 最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】 同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2~4倍。 活跃
用户
(玩家):是指通过你的推广代码注册,不属于小号或作弊情况、正常进行
游戏
一个月以上未被官方删除的
用户
视为活跃
用户
。 您推广的两个
用户
目前还没有通过至少1个月的审查时间,您可以在您的推广纪录中查看您推广
用户
的注册时间。且这两个
用户
需要满足上述对活跃玩家的定义才 能称为活跃玩家! 活跃付费账户=APA。 每个活跃付费
用户
平均贡献收入=ARPU。 【活跃天数计算定义】 活跃天指
用户
当天登陆
游戏
一定时间、认定
用户
当天为活跃、活跃天数加1天。 当天0:00-23:59登陆
游戏
时间2小时以上
用户
当天为活跃天、活跃天数累积1天。 当天0:00-23:59登陆
游戏
时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。 当天0:00-23:59登陆
游戏
时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。
游戏
运营数据分析全文共4页,当前为第1页。每日:
游戏
运营数据分析全文共4页,当前为第1页。 ---------
用户
数量描述 在线人数:(取的当日某个时刻最高在线,一般发生在9:30左右) 新进入
用户
数量:(单日登录的新
用户
数量) 当日登录
用户
数量: 每日登录/在线: ---------盈利状况描述 每日消耗构成:(根据金额和数量做构成的饼状图) 每日消耗金额: 每日消费
用户
数量: 每日
充值
金额: 每日
充值
用户
数量: 每日
充值
途径: ---------产品受关注程度描述 官网首页访问量: 客户端安装量:(根据安装完成弹出的页面) 客户端
下载
量: 客户端
下载
点击量: 安装率:
下载
安装/
下载
量 ---------
游戏
系统描述 每日金钱增量、消耗和净增值: 等级分布: 忠诚
用户
等级分布: 特征物品市场价格(如联众
游戏
豆): 每周: ---------
用户
群体描述 活跃
用户
数量:当周登录过
游戏
的
用户
数量 忠诚
用户
数量:本周登陆3次以上(当天重复登陆算1次),最高角色等级超过15级,在线时长超过14小时的帐号 流失
用户
数量:上周登录但本周没有登录的
用户
数量 流失率:流失
用户
/上周活跃数量 忠诚流失率:上周忠诚
用户
当周没有登录
用户
的数量/上周忠诚
用户
数量 忠诚度:忠诚
用户
数量/活跃
用户
数量*修正值(新进人数的变化比例) 转化率:上周登录的
用户
在本周转化为忠诚
用户
的比例 ---------盈利变化描述 ARPU值(周):当周
充值
总额/当周付费
用户
数量;当周
充值
总额/当周平均最高在线 付费
用户
:该周有过付费行为的玩家数量
新增
付费
用户
数量:本周
新增
的付费
用户
付费率:该周付费
用户
数量/该周登录
用户
付费
用户
流失数量:上周付费
用户
本周未登录数量 付费流失率:上周付费
用户
本周未登录的比例 注册转付费:某一天注册的
用户
在一周后付费的
用户
数量及比例 每月:
游戏
运营数据分析全文共4页,当前为第2页。ARPU值:该月
充值
总额/当月付费
用户
数量;当月
充值
总额/当月平均最高在线
游戏
运营数据分析全文共4页,当前为第2页。 付费
用户
:该月有过付费行为的玩家数量
新增
付费
用户
数量: 付费
用户
流失数量: 付费流失率: 活跃
用户
数量:该月登录过的
用户
; 针对道具: 每日购买量: 每日使用量: 转卖数量:购买然后在手里出售给其他玩家的数量 转卖价格: 流通速度:转卖总次数/参与转卖的道具数量 购买者等级分布: 使用者等级分布: 产品分析为
游戏
包装、盈利设计提供非常必要的支持,也是指导日常运营的重要参考。是运营工作中的核心内容之一。但和其他行业一样,即便做了非常多的数据分 析和其他信息收集,我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论,经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。 产品分析分为: 一、从信息收集渠道上来看: (一)数据分析(通过数据库或后台查询的数据) 1.例行数据分析(每日、
充值
值接口文档v1.77(点卡).
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充值
值接口文档v1.77(点卡).
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