中科院自动化所最优化课程图与网络分析PPT下载

2020中科院自动化所最优化算法理论与应用课程考试

2019秋季学期中科院自动化所最优化算法理论与应用课程考试，考试时间2020年，授课教师清华大学王焕钢，期末考试试题拍照版

Python最优化算法学习笔记（Gurobi）

Python最优化算法学习笔记Gurobi 最优化算法,即最优计算方法,也是运筹学。涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、仓储库存论、物流论、博弈论、搜索论和模拟等分支。 当前最优化算法的应用领域如下。 (1)市场销售:多应用在广告预算和媒体的选择、竞争性定价、新产品开发、销售计划的编制等方面。如美国杜邦公司在20世纪50年代起就非常重视对广告、产品定价和新产品引入的算法研究。 (2)生产计划

中科院自动化所最优化课程线性规划的对偶性+整数线性规划PPT

线性规划的基本理论与单纯型算法、对偶理论与对偶单纯型算法，整数规划的割平面算法与分枝定界算法，非线性规划的最优性条件与直线搜索方法、共轭梯度方法、可行下降方法与罚函数方法，动态规划的最优性原理与多种典型问题的动态规划求解方法，网络优化的最小生成树问题、最大流问题以及最小费用流问题的有关理论与求解方法。

中科院自动化所最优化课程无约束优化+约束优化PPT

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中科院自动化所最优化课程图与网络分析PPT

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