基于yolov5的钢材表面缺陷检测系统源码+数据集，YOLOv5钢材表面缺陷数据集检测系统源码下载

weixin_39822095 2023-01-25 16:30:15

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一、下载YOLOv5源码和NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集 YOLOv5源码 NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集 这里的数据集已经经过处理了，下载即可若通过其他途径下载的原始数据集标签为xml格式，需要转化为txt格式XML转txt格式脚本二、数据集准备 NEU-DET(钢材表面缺陷)数据集中一共有六个类别缺陷共计1770张 train为训练集、valid为验证集、data.yaml为配置文件存放不同数据集的路径无论train训练集还是valid验证集都需要有两个子文件夹，images图像和l

基于yolov5的钢材表面缺陷识别，涉及知识点包括：pycharm连接远程服务器，自定义数据集训练yolov5。环境python3.9，pytorch1.13。

1）背景介绍之前在东大读硕士的时候接触过NEU-DET数据集，用来做钢材表面的缺陷识别，最近学习yolov5想起来了，尝试使用YOLOV5实现识别钢材表面的缺陷。 数据集：http://faculty.neu.edu.cn/yunhyan/NEU_surface_defect_database.html 2) 检测算法YOLOV5 讲算法的文章有很多，就不再复述一遍了。近期学习时主要看到比较好的文章推荐： YOLO系列(从v1到v5)模型解读 (上、中、下)： https://zhuanlan.zhih

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