基于Keras+Unet实现医学图像分割源码+数据集+项目运行操作说明.zip下载

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基于Keras+Unet实现医学图像分割源码+数据集+项目运行操作说明.zip 【文件介绍】 data/train 数据集,其中10%为验证集 data/rest 测试集,其中predict,predict1,predict11为运行三次的结果 data/test 课程设计要求预测文件 【项目运行】 进入unet文件夹:cd /path/to/unet 安装依赖:pip(3) install -r environment.txt 运行程序:python3 name.py name.py: 1.data.py 进行用于训练的数据的准备 2.unet_model.py 建立的unet模型 3.train.py 训练模型 4.predict.py predict_rest.py 对data/teat/image,data/rest/image的图片分割,保存到data/test/predict,data/rest/predict中 5.see.py 输入文件路径,看.nii文件 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87378050?utm_source=bbsseo