CELEBA-HQ-1024.pt下载

weixin_39821526 2023-01-25 19:30:11
High-resolution Face Swapping via Latent Semantics Disentanglement , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/TracelessLe/87378221?utm_source=bbsseo
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CELEBA-HQ-1024.pt
High-resolution Face Swapping via Latent Semantics Disentanglement
图像修复—places模型
2018 CVPR的图像修复的places2模型，可以对图像中多处缺失部分进行修复重构
AOT-GAN-for-Inpainting项目中pt模型转化的onnx模型
AOT-GAN-for-Inpainting是一个开源的图像修复项目，其对 Places2 数据集的效果表明，我们的模型在 FID 方面明显优于最先进的模型，相对改进了 1.8%。一项包括 365 多名受试者的用户研究进一步验证了 AOT-GAN 的优越性。我们进一步评估了所提出的AOT-GAN在实际应用中的应用，例如，logo去除、面部修复和物体移除。结果表明，我们的模型在现实的广泛数据数据中取得了良好的效果。在论文中表述了一共在3个数据集上进行训练，但仅发布了两个预训练模型，关于logo移除的模型或许设计商业因素未公开。 本资源包含 CELEBA-HQ 与 Places2 两个数据集的onnx模型 https://hpg123.blog.csdn.net/article/details/135561206
FFHQ-Aging-Dataset:FFHQ老化数据集
FFHQ老化数据集 || 概述 FFHQ-Aging是人脸数据集，旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。 该数据集是NVIDIA 的扩展，在70,000张原始FFHQ图像的基础上，它还包含每个图像的以下信息： 性别信息（具有信心分数的男性/女性） 年龄段信息（10个班级，得分为可信度） 头部姿势（俯仰，横摇和偏航） 眼镜类型（无，正常或黑暗） 眼遮挡得分（0-100，每只眼睛的得分不同） 完整的语义图（19个类，基于CelebAMask-HQ标签） 如果您将此数据集用于您的工作，请引用我们的论文： 寿命年龄转换综合Roy Or-El，Soumyadip Sengupta，Ohaad Fried，Eli Shechtman，Ira Kemelmacher-Shlizerman ECCV 2020 数据集统计 以下直方图显示了每个性别的年龄段分布。 性别标签和置信度，年龄
如何获取CelebA-HQ的数据集
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52188519
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