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RDD的Action算子-reduce算子
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我也要 关注 + 加入社区reduce算子是对RDD中的元素调用一个函数进行聚合，返回聚合后的结果。聚合过程是先由第一个元素和第二个元素运算得到一个返回值，再用返回值与第三个元素运算得到一个返回值，依次类推，直到所有元素都参与了运算，得到最终的返回值即为聚合结果。reduce算子的定义如下：
def reduce(self: "RDD[T]", f: Callable[[T, T], T]) -> T
案例：
rdd1 = sc.parallelize(["Hello Python", "Hello Spark You", "Hello Python Spark", "You know PySpark"])
print("RDD1中元素的总长度是：", rdd1.map(lambda x: len(x)).reduce(lambda a, b: a + b))
...全文
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