数字图像处理课程设计-基于matlab实现的水果识别系统完整源码+详细代码注释+项目说明文档+实验报告PPT.zip下载

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数字图像处理课程设计_基于matlab实现的水果识别系统完整源码+详细代码注释+项目说明文档+实验报告PPT.zip 识别香蕉、苹果、桃子、西瓜等水果 附有代码详细注释、详细说明文档、实验报告答辩PPT、matlab实现源码 【设计与实现方案】 对于一副水果图像为了处理方便，我们首先要把彩色图像转化为灰度图像。然后对图像进行二值化处理来获得每个水果的区域特征。 在水果与背景接触处二值化会导致图像边缘部分有断裂，毛躁的部分。所以采用边缘提取以弥补断裂的边缘部分，然后基于数学形态算子对图像进行去除断边，图像填充等必要的后续处理。经过图像分割后，水果和背景很明显地被区分开来，然后需要对每种水果的特征进行提取。 先对图像进行标签化，所谓图像的标签化是指对图像中互相连通的所有像素赋予同样的标号。经过标签化处理就能把各个连通区域进行分离，从而可以研究它们的特征。 【使用关键技术】 1、图像二值化； 灰度化、二值化 2、边缘提取； 开运算、数学形态学运算 3、水果分类 获得连通区域的属性、获取特征并判别函数(颜色特征、似圆性特征、面积特征等)、特征统计表格 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87383404?utm_source=bbsseo