网络模型概述

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2023-02-07 13:07:59

课时名称	课时知识点
网络模型概述	本课主要介绍为什么要有OSI参考模型、它的作用和简单的介绍

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在v2的基础上改进是使用了分解（Factorization），将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1），将3x3分解成两个一维的卷积（1x3,3x1），加速计算的同时使得网络深度增加和网络的非线性更强。受NIN启发，各种sub-network和inception结构的设计，通过精心设计的设计实现的，允许增加网络的深度和宽度，提高了网络内部计算资源的利用率。将1x1，3x3，5x5的conv和3x3的pooling，stack在一起，一方面增加了网络的width，另一方面增加了网络对尺度的适应性。

Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管这些Pod是否运行在同一个Node中，都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。由于Kubernetes的网络模型假设Pod之间访问时使用的是对方Pod的实际地址，所以一个Pod内部的应用程序看到的自己的IP地址和端口与集群内其他Pod看到的一样。

每个 Pod 拥有独立的 IP 地址，且所有 Pod 可以直接通信（无需 NAT）。节点上的 Pod 可以与所有节点上的所有 Pod 通信。Pod 内部容器共享网络命名空间，通过localhost直接通信。这一模型通过插件（如 CNI）实现，抽象了底层网络细节。

摘要针对高校教师教学业绩管理流程复杂、数据填报不规范、多级审核效率低、统计分析滞后等问题，本文设计并实现一套基于SpringBoot+Vue前后端分离架构的高校教师教学业绩综合管理系统。系统后端以SpringBoot处理业务逻辑与接口开发，前端用Vue构建交互界面，MySQL存储数据，MD5加密保障账号安全，具备低耦合、易扩展、易维护特性。系统按权限划分为教师、学院管理员、学校管理员三级角色，构建闭环式业绩管理体系。教师可完成信息维护、业绩录入、成果申报、审核跟踪、档案导出、智能咨询与社区互动；学院管理员负责教师管理、业绩初审、数据汇总、通知发布与修正申请；学校管理员承担权限分配、数据维护、业绩终审、统计分析、公告发布与日志审计。系统实现业绩填报、初审、终审、统计归档全流程线上化，支持批量导入、敏感词过滤、数据可视化、7×24小时AI咨询等功能，规范管理流程、减少统计误差、提升审核效率。测试表明，系统满足高校教学业绩精细化、规范化、信息化管理需求，为教师考核、绩效评定、教学评估提供数据支撑，提升高校教学管理智能化水平。关键词： SpringBoot；Vue；教学业绩管理；三级权限；前后端分离

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