云原生技术栈20230216 v3更新版

我是沐风晓月
山东智码未来互联网科技有限公司官方账号
2023-02-16 14:04:28
加精

 

本文基于网络和大佬的推荐整理而成,作为个人的学习参考。

云原生基本可以分为云原生运维与安全(运维工程师)、云原生开发工程师(Golang)、云原生架构师、云原生应用开发(广大程序员)等方向。

 

需要的技术栈:

 

  • 1、容器化;
  • 2、CI/CD;
  • 3、容器编排与应用部署;
  • 4、可观测与分析
  • 5、代理,服务发现与服务网格
  • 6、网络、网络策略与安全
  • 7、分布式数据库与存储
  • 8、流式数据与消息
  • 9、容器仓库与运行时
  • 10、应用分发

 

  1.  - 云原生应用的DevOps,包括镜像打包、配置、CI/CD、流式数据与消息、存储以及数据库等;
  2. - 云原生应用的编排与管理,包括了应用编排与调度、服务发现治理、远程调用、API网关以及服务网格;
  3. - 云原生应用的监控与可观测性,比如云原生应用的状态监控、日志收集、链路追踪以及混沌工程;
  4. - 云原生的底层技术,比如容器运行时、云原生存储技术、云原生网络技术、云原生安全等。
  5. - 云原生组件,云原生有着非常丰富的技术产品生态,比如Helm、etcd、Cilium、Prometheus等

 

各个方向的推荐书籍:

1. 云原生运维架构:

除了需要关注Prometheus、etcd、istio、Terraform等产品的技术文档以及实践外,比较推荐的书籍如下:

  • 《基于Kubernetes的云原生DevOps》
  • 《Kubernetes in Action》
  • 《云原生模式》
  • 《Kubernetes设计模式》(Kubernetes Patterns)
  • 《Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)》

SRE还可以阅读一下运维之道、运维解密、工作手册、生存指南,这几本书基本都与Google SRE相关。

 

2、云原生开发工程师(Golang)

云原生开发工程师除了比较核心的操作系统、网络相关的知识外,还需要掌握云原生时代的“C语言”Golang,同时需要了解Kubernetes编程和源码相关的知识。

  • 《Kubernetes编程》(Programming Kubernetes)
  • 《Kubernetes源码剖析》
  • 《Kubernetes操作器》(Kubernetes Operators)
  •  

3、云原生应用开发

云原生应用开发一般来说主要是广大程序员的事情,云原生应用并不限于某一门编程语言,无论是Java、Python、Golang、PHP、前端开发等,需要掌握的是Docker与容器化(重点)、Kubernetes基础操作(基本入门就行)、微服务、GitOps等相关的内容,所学内容其实并不多,大部分都是交给工具和平台来搞定。

  • 《Docker实战(第2版)》(Docker in Action),清华大学出版社
  • 《深入剖析Kubernetes》(其实这是一本入门的书籍)
  • 《云原生Java》

 

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独缘 2023-10-19
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bluetata 2023-02-17
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值得持续关注和收藏

内容概要:本文研究了计及需求侧响应的日前、日内两阶段鲁棒备用优化方法,旨在应对高比例可再生能源接入背景下电力系统中存在的不确定性问题。通过构建两阶段鲁棒优化模型,将日前调度作为第一阶段决策,日内调整作为第二阶段修正,充分考虑风电、光伏等出力波动以及负荷变化带来的影响。模型引入需求侧响应机制,利用可调节负荷参与系统备用,提升系统的灵活性与鲁棒性。采用列与约束生成(C&CG)算法对两阶段鲁棒优化问题进行求解,并通过Matlab编程实现,结合标准测试系统进行仿真分析,验证了所提方法在降低运行成本、提高可再生能源消纳能力和增强系统可靠性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统优化、运筹学及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的专业技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高比例可再生能源的电力系统调度决策,提升调度方案的鲁棒性;②为需求侧资源参与电力系统备用提供建模与求解工具;③支撑科研教学中关于两阶段鲁棒优化、C&CG算法实现的学习与实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解流程,重点关注不确定性集合的刻画方式、需求侧响应的建模方法以及C&CG算法的迭代逻辑,宜配合相关优化理论资料进行系统学习。
内容概要:本文围绕掺铒光纤放大器(EDFA)的分析模型展开深入的模拟研究,重点在于利用Matlab代码实现EDFA工作过程的数值仿真,涵盖其增益特性、噪声系数以及在不同泵浦功率和波长条件下的性能表现。研究通过建立基于速率方程和传输方程的物理模型,精确描述铒离子的能级跃迁、自发辐射、受激辐射及吸收等核心物理机制,进而构建可用于光通信系统级仿真的EDFA模块。该模型不仅能够准确预测单级EDFA的输出光谱和增益平坦度,还支持对多级放大链路的级联效应进行分析与优化,具备良好的实用性、灵活性和可扩展性,为光通信系统的设计与性能评估提供了可靠的理论依据和工具支持。; 适合人群:具备一定光学通信基础知识和Matlab编程能力的研究生或科研人员,尤其适用于从事光纤通信系统仿真、光器件建模与性能优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校及科研机构中关于光放大器原理的教学演示与科研分析;②支撑长距离、大容量光纤传输系统中多级EDFA链路的性能预测、噪声累积分析与优化设计;③作为典型有源光器件建模的学习案例,帮助理解复杂光电器件的数值仿真方法与物理机制。; 阅读建议:建议读者结合光通信相关理论知识,仔细研读模型的数学推导过程,并动手运行与调试所提供的Matlab代码,深入探究泵浦方式、光纤长度、掺杂浓度等关键参数对EDFA性能的影响规律,进一步可尝试将该模型集成至更大规模的光网络仿真平台中进行联合系统分析。

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