《数据分析思维与业务流程》2022.pdf下载

weixin_39820535 2023-02-18 11:30:10

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数据分析思维分析方法和业务知识——数据分析方法（一）

数据分析思维：分析方法和业务知识1.业务指标1.1 数据分类1.2 常用指标1.2.1 用户数据指标1.2.2 行为数据指标1.2.3 产品数据指标1.2.4 推广付费指标1.3 如何选择指标1.4 指标体系和报表1.4.1 什么是指标体系1.4.2 指标体系有什么用1.4.3 如何建立指标体系1.4.4 建立指标体系的注意事项2.分析方法2.1 5W2H分析方法2.2 逻辑树分析方法2.3 行业分析方法2.4 多维度拆解分析方法2.5 对比分析法A/B Test2.6 假设检验分析方法2.7 相关分析方法

商业数据分析思维与实践指的是通过运用数据分析技术和方法，以及商业智能工具和平台，来获取、整理、分析和解释商业数据，以支持商业决策和战略制定的过程。它重点关注如何通过数据分析来发现商业机会、优化业务流程、提高企业绩效和竞争力。在商业数据分析思维与实践中，需要具备以下几个关键要素：数据获取与整理：包括收集、清洗和整理各种形式的数据，确保数据的准确性和完整性。数据探索与分析：通过使用统计分析和数据挖掘技术，探索数据中存在的模式、趋势和关联关系，从而揭示商业问题的根本原因。

1.业务指标 1.1 如何理解数据可从以下两个方面理解数据：每一列的含义数据分类从数据分类里，进一步地可以分为：用户数据：比如用户的姓名、年龄、职业等；行为数据：如浏览了哪些产品，停留时长等；产品数据：如产品名称、类别等。分类列名用户数据昵称、性别、年龄、地域、访问设备、何时关注行为数据阅读数、分享数、收藏数、在看数、点击菜单数产品数据文章标题、日期、阅读量 1.2 常用的指标有哪些用户数据指标对用户分类，可以分为新增用户、活跃用户和

（1）理解数据。（2）分析数据。而分析数据需要设定相关指标来分析数据。提示：有些数据从不同角度看，可以属于不同的分类。例如，收藏量，从收藏行为来说，可以属于行为数据，而从产品角度来说，也可以为产品提供样本，因此，也可以属于产品数据。衡量业务的标准就是指标。理解数据—>发现指标—>分析问题 ...

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