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① 密度峰值聚类算法(DPC)(@容艾)
[质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:92]
摘要:计算密度,利用截断核算法,pdist2是计算欧式距离的,对于每个idata_len进行计算所有的点的欧式距离,利用求和函数进行求取密度。对于样本点i的局部密度,局部密度有两种计算方式,离散值采用截断核的计算方式,连续值则用高斯核的计算方式。
① 【k8s】如何搭建搭建k8s服务器集群(Kubernetes)(@搞什么滚去学习)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。
② Kubernetes是个什么东东?(@软件质量保障)
[质量分:82;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。
③ Docker入门教程(@白豆五)
[质量分:91;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:99]
摘要:容器是一个允许我们在资源隔离的过程中,运行应用程序和其依赖项的 、轻量的 、操作系统级别的虚拟化技术, 运行应用程序所需的所有必要组件都打包为单个镜像,这个镜像是可以重复使用的。
④ 【Kubernetes】第三篇 - ci-server 构建节点 Docker、Jenkins 环境搭建(@BraveWangDev)
[质量分:86;难度等级:初(关键词:环境搭建);新鲜技术:99]
摘要:上一篇,主要介绍了阿里云服务器的采购和简单配置:服务配置内网IP外网IP说明ci-server2c4gk8s-master2c4g47.93.9.45k8s-node2c1g本篇,对 ci-server 进行环境安装与配置;
⑤ 【云原生之Docker实战】使用dokcer部署web端vscode(@江湖有缘)
[质量分:84;难度等级:初(领域:web;匹配程度:0.02);新鲜技术:99]
摘要:1.vscode-server是VS 代码服务器的容器化版本。2.Visual Studio Code Server 是一项可以在远程开发机器(如台式电脑或虚拟机 (VM))上运行的服务。
① ccc-pytorch-回归问题(1)(@扔出去的回旋镖)
[质量分:90;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.16);新鲜技术:99]
摘要:用 线性回归拟合二维平面中的100个点。第二步:新建一个三层的非线性的网层。迭代方法:梯度下降法,其中。第一步:导入库和图像数据。第三步:train训练。
② Transformer论文阅读:Swin Transformer算法笔记(@Convolution@)
[质量分:89;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:本文提出了一种新的视觉Transformer,称为Swin Transformer,它可以作为计算机视觉的通用主干。
③ 现代卷积神经网络经典架构图(@YCH带带我)
[质量分:81;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:99]
摘要:乍看起来,这种噪声是一个问题,而事实上它是有益的。,以确保我们永远不会尝试除以零,即使在经验方差估计值可能消失的情况下也是如此。出现背景:backward时深层训练较快(深层语义),而浅层收敛慢(简单纹理)是需要与其他模型参数一起学习的参数。
④ Windows 系统从零配置 Python 环境,安装CUDA、CUDNN、PyTorch 详细教程(@friedrichor)
[质量分:91;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:99]
摘要:找到如下位置(根据自己的 CUDA 版本、python 版本找到相应的文件,cu117 指的是 CUDA 版本为 11.7,cp39 指的是 python 版本为 3.9,看下目前可以直接用指令安装的 CUDA 版本(主要是为了方便后续操作),此外,
⑤ KMeans聚类(@Dream_Bri)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:大量数据都有着相似性,根据他们的相似性,可以将其划分为一类或一簇。划分的基本原理就是物以聚类,人以群分。K均值(KMeans)是聚类中最常用的方法之一,基于点与点之间的距离的相似度来计算最佳类别归属。
① 设计模式-状态机模式(@zbbzb)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:37]
摘要:可以把状态机比作方程式, 你输入当前信息, 就能得到下一个信息举个例子, 按钮门有两个状态, 关闭状态和打开状态, 如果按下开门按钮, 门的状态就从关闭到打开状态机就是接受门当前状态和发生的事件, 输出门的下一个状态。
① springboot simple (13) springboot Elasticsearch(Elasticsearch8.5.1)(@令狐飞侠)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:ElasticSearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎。Kibana 是一个开源分析和可视化平台,旨在可视化操作 Elasticsearch。也就是说ElasticSearch 只是后台程序,没有界面;
② 如何手写一个SpringBoot starter组件(@JAVA序码)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:有接触过starter组件吗?相信大家在接触Spring Boot的项目时,都遇见过像等诸如此类的starter组件了吧。用过Spring Boot的会发现它最大的特点就是自动装配,凭借这一特点可以简化依赖,快速搭建项目。
① Vuex【尚硅谷】(@m0_63077733)
[质量分:88;难度等级:初;新鲜技术:74]
摘要:1.初始化数据state,配置actionsmutations,操作文件store.js//引入Vue核心库//引入Vuex//引用Vuex//响应组件中加的动作。
② 93.【Vue-细刷-02】(@吉士先生)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:19]
摘要:过滤函数:就是假如说数据满足条件那么我们就返回这些数据,不满足的我们就淘汰不进行获取数据。⭐我们先获取data区域的Kyewords信息,假如说文本框的数值发生变化,我们就开始进行实时计算,然后对数组进行过滤。里面的方法是箭头函数。
① MySQL数据库的安装以及python的调用(@seaeress)
[质量分:83;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:31]
摘要:2、解压放入无中文路径下,以管理员身份在bin目录下运行命令提示符,输入mysqld --install,如下图为安装成功提示(如果出现提示缺少库,可以使用工具everything查找,尝试放入bin下,再执行)1、在官网上下载此版本。
① 大数据框架之Hadoop:MapReduce(三)MapReduce框架原理——InputFormat数据输入(@yiluohan0307)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:96]
摘要:在企业开发中,Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景,需要自定义InputFormat来解决实际问题。自定义InputFormat步骤如下:(1)自定义一个类继承FileInputFormat。
② 《Hadoop篇》------HDFS与MapReduce(@清忖灬)
[质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:58]
摘要:Namenode:接受客户端的请求,维护整个HDFS集群目录树,元数据信息的存储由namenode负责Datanode:主要是负责数据块的存储,定期向namenode汇报block。
③ nodejs前端项目 如何显式指定某个依赖的版本 resolutions 字段 + npm-force-resolutions 插件 package-lock.json(@锦天)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:5]
摘要:对于直接依赖(node install xxx直接安装、并写入package.json中的依赖),可以修改其版本号。这一步出现了问题,需要修改一些依赖包(也包括深层依赖,即依赖的依赖)的版本,指定到系统认为安全的版本。之后,执行安装之前执行。
④ Day893.MySQL 实例健康状态检测方法 -MySQL实战(@阿昌喜欢吃黄桃)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:95]
摘要:检测一个 MySQL 实例健康状态的几种方法,以及各种方法存在的问题和演进的逻辑。
⑤ MySQL的四种事务隔离级别(@Gan_1314)
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:94]
摘要:(2)打开一个客户端B,并设置当前事务模式为serializable,插入一条记录报错,表被锁了插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表,因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性极低,开发中很少会用到。
① 开题报告-基于Android的外卖点餐APP的设计与实现(@Android毕业设计源码)
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:42]
摘要:外卖点餐APP”是基于Android的结构体系下的,主要运用Java语言和mysql数据库来实现的开发,详细实现步骤:①进行APP的可行性分析,对与形体相关的类似APP进行调查,收集可以用到的信息,在进行需求分析,汇总得到APP需要实现的功能;
② 【Unity3d】Unity与Android之间通信(@devnn)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:21]
摘要:在unity开发或者sdk开发经常遇到unity与移动端原生层之间进行通信,这里把它们之间通信做一个整理。关于Unity与iOS之间通信,参考。
① K3S 系列文章-5G IoT 网关设备 POD 访问报错 DNS ‘i/o timeout‘分析与解决(@东风微鸣)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:.....即 DNS 查询 forward 到了 8.8.8.8 这个 DNS 服务器,并且查询超时。
① 【C语言编译器】02 Windows下 7 种C语言IDE的使用(万字长文警告,含Visual Studio多个版本)(@感谢地心引力)
[质量分:91;难度等级:初(领域:C;匹配程度:0.06);新鲜技术:0]
摘要:为了更好地支持 Win10 程序的开发,微软发布了 VS2015。VS2015 支持开发人员编写跨平台的应用程序,从 Windows 到 Mac、Linux、甚至是编写 iOS 和 Android 代码!
② git 学习笔记(@ymz316)
[质量分:85;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:0]
摘要:Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件,可以敏捷高效地处理任何或小或大的项目。
③ 后端学习笔记—Git(@Aliyev)
[质量分:84;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:0]
摘要:在新添加文件或者修改原有文件时,必须先用git add [文件名或]将文件加至暂存区;加至暂存区的文件还需提交至本地仓库,采用git commit -m "操作名" 文件名或;
① 计及需求响应的基于改进天牛须算法算法的孤岛微电网优化调度(Matlab代码实现)(@电气辅导帮)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:这是论文最关键的地方。天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)算法是2017年提出的一种 基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术,其生物原理为:当天牛觅食时,其并不知道食物在哪里,而是根据食物气味的强弱来觅食。
① For:博客系统,“这只是一个测试”(@加勒比海涛)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:54]
摘要:
① Unity New Input System(@北海6516)
[质量分:86;难度等级:初;新鲜技术:49]
摘要:比如,当Action Type 为Value时,左摇杆向右稍微移动产生一个输入值,假设为(0.3,0),输入源是手柄,此时按下键盘的w键,产生输入值(0,1),因为(0,1)向量模长更大,输入源就切换到键盘。
① TCP 的演化史-fast retransmit/recovery(@dog250)
[质量分:80;难度等级:初(领域:网络;匹配程度:0.07);新鲜技术:88]
摘要:按以往惯例,既然 rack 已将时间序编码到了 sender 本地,只需将该时间序同时编码到 seg 本身,这样 seg 将引导 ack 反馈更丰富的 receiver 端信息,该信息与 sender 的本地传输时间序进行比对,就什么都有了。
① 第14天:JWT跨域认证(@tick-tick)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:97]
摘要:JSON Web Token(简称 JWT)是一个token的具体实现方式,是目前最流行的跨域认证解决方案。JWT 的原理是,服务器认证以后,生成一个 JSON 对象,发回给用户,具体如下:用户与服务端通信的时候,都要发回这个 JSON 对象。
① 推荐 3 款 Golang 语义化版本库(@恋喵大鲤鱼)
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:语义化版本 2.0.0(Semantic Versioning 2.0.0)是一种用于标识软件版本的约定和规范。
① Rust学习入门--【17】Rust Slice(切片)类型(@聖斗士)
[质量分:85;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:98]
摘要:Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–
① ChatGPT入门案例|商务智能对话客服(三)(@TiAmo zhang)
[质量分:81;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:99]
摘要:对话流(DialogFlow)是基于谷歌云自然语言理解的技术平台,使用机器学习技术使计算机理解人类语言的结构和含义。对话流可以作为独立解决方案在官方平台www.dialogflow.com上提供,也可以虚拟代理的方式部署。
② Python 之 Matplotlib 柱状图(竖直柱状图和水平柱状图)、直方图和饼状图(@虚心求知的熊)
[质量分:92;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.16);新鲜技术:43]
摘要:【代码】Python 之 Matplotlib 柱状图(竖直柱状图和水平柱状图)、直方图和饼状图。
③ CUDA编程接口(@扫地的小何尚)
[质量分:92;难度等级:初(领域:Python入门;匹配程度:0.12);新鲜技术:77]
摘要:如异构编程中所述,CUDA 编程模型假设系统由主机和设备组成,每个设备都有自己独立的内存。内核在设备内存之外运行,因此运行时提供了分配、解除分配和复制设备内存以及在主机内存和设备内存之间传输数据的功能。设备内存可以分配为线性内存或CUDA 数组。
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上榜啦,这篇文章 Python 之 Matplotlib 柱状图(竖直柱状图和水平柱状图)、直方图和饼状图,共勉