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① 基于opencv(c++)和matlab的usb双目相机标定(@励志成为业余大佬)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:左下方的直方图为左右图像的标定误差,点击误差较大的直方图,可以直接在左边的图像对中找到对应的图像,右键选择“Remove and Recalibrate”,可以重复上述步骤,直到认为误差满足标定需求为止。生成棋盘格后,拿双目相机对棋盘格进行。
② 密度峰值聚类算法(DPC)(@容艾)
[质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:92]
摘要:计算密度,利用截断核算法,pdist2是计算欧式距离的,对于每个idata_len进行计算所有的点的欧式距离,利用求和函数进行求取密度。对于样本点i的局部密度,局部密度有两种计算方式,离散值采用截断核的计算方式,连续值则用高斯核的计算方式。
① 【k8s】如何搭建搭建k8s服务器集群(Kubernetes)(@搞什么滚去学习)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。
② 【云原生kubernetes】k8s service使用详解(@小码农叔叔)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:在k8s里面,每个Pod都会被分配一个单独的IP地址,但这个IP地址会随着Pod的销毁而消失,重启pod的ip地址会发生变化,此时客户如果访问原先的ip地址则会报错;
③ 在国内优雅地使用Rancher部署k8s集群(@WaiSaa)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:选Etcd和Worker在k8s-node1和k8s-node2节点上执行下面的命令。刚开始如下图所示,中间要持续很长时间(我这里半个小时左右,具体与网络有关)然后全选这三个,在k8s-master节点上执行下面的命令。在首页或者集群管理界面创建集群。
④ Docker【9】| 进阶吧,DockerFile(@大数据指北)
[质量分:87;难度等级:中(关键词:进阶);新鲜技术:99]
摘要:dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。可以理解为是用来创建镜像的脚本文件。1、编写DockerFile文件2、docker build 构建镜像。
⑤ 部署 K8s 集群(@victory0508)
[质量分:83;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群。--pod-network-cidr Pod网络,与下面部署的CNI网络组件yaml中保持一致。
⑥ [K8S]Kubectl命令简介(@alwaysrun)
[质量分:87;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:command:操作对象的子命令,如create、get、describe、delete等;TYPE:资源对象类型(区分大小写),可以是单数、复数或简写形式;NAME:资源对象名称(区分大小写),若不指定名称,则返回属于TYPE的全部对象列表;
⑦ 二进制 k8s 集群下线 worker 组件流程分析和实践(@chen2ha)
[质量分:83;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:下线容器运行时 [注:我这里使用的是 containerd,大家以自己实际的为准]节点的缩容,在置换机器的时候比较适用(又或者称节点迁移)到此,关于 worker 节点缩容的实践就结束了。的情况下,再做踢出节点的操作。节点的缩容会方便很多。
① 【半监督医学图像分割 2022 MICCAI】CLLE 论文翻译(@說詤榢)
[质量分:88;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:摘要深度学习方法在医学图像分割任务中的成功与否,很大程度上依赖于大量标注数据的监督训练。另一方面,生物医学图像的注释需要领域知识,可能是费力的。近年来,对比学习在学习图像的潜在表征方面表现出了巨大的潜力。
② Transformer论文阅读:Swin Transformer算法笔记(@Convolution@)
[质量分:89;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:本文提出了一种新的视觉Transformer,称为Swin Transformer,它可以作为计算机视觉的通用主干。
③ 现代卷积神经网络经典架构图(@YCH带带我)
[质量分:81;难度等级:中(关键词:架构);新鲜技术:99]
摘要:乍看起来,这种噪声是一个问题,而事实上它是有益的。,以确保我们永远不会尝试除以零,即使在经验方差估计值可能消失的情况下也是如此。出现背景:backward时深层训练较快(深层语义),而浅层收敛慢(简单纹理)是需要与其他模型参数一起学习的参数。
④ 深度学习之图像分割(二)—— FCN基本思想和网络结构以及论文补充(@Jul7_LYY)
[质量分:87;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:再经过上采样得到一个和原图同样大小的一个特征图(channels=21),该特征图的每个pixel都有21个值,对这21个值进行softmax处理,得到该像素针对每一个类别的预测概率,取概率最大的类别作为该像素的预测类别。上采样后需要做一定的裁剪)
⑤ 【知识图谱论文】Bi-Link:通过转换器和提示的对比学习桥接来自文本的归纳链接预测(@Wwwilling)
[质量分:84;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:归纳知识图的完成需要模型来理解关系的底层语义和逻辑模式。随着预训练语言模型的进步,最近的研究设计了用于链接预测任务的转换器。然而,实证研究表明,线性化三元组会影响关系模式的学习,例如反转和对称性。在本文中,我们提出了 Bi-Link,这是一种对比学习。
⑥ ccc-pytorch-回归问题(1)(@扔出去的回旋镖)
[质量分:90;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.16);新鲜技术:99]
摘要:用 线性回归拟合二维平面中的100个点。第二步:新建一个三层的非线性的网层。迭代方法:梯度下降法,其中。第一步:导入库和图像数据。第三步:train训练。
⑦ 《论文阅读》SAPBERT: Speaker-Aware Pretrained BERT for Emotion Recognition in Conversation(@365JHWZGo)
[质量分:89;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:你是否也对于理解论文存在困惑?你是否也像我之前搜索论文解读,得到只是中文翻译的解读后感到失望?小白如何从零读懂论文?和我一起来探索吧!
① PMI-ACP(Agile Certified Practitioner)敏捷管理专业人士资格认证考试知识点汇总(@使者大牙)
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:获得速率的方法:历史数据,真实测算,团队估算;用于跟踪在制品/WIP/Work In Process的系统,是一种信息发射源。①用户故事/User Story:PO组织编写,客户可以参加。⑨产品Roadmap/产品路线:产品需求在时间轴上的总体视图。
② 【软件工程】开源许可证(@星拱北辰)
[质量分:89;难度等级:初;新鲜技术:89]
摘要:要获得开源促进会(也称为 OSI)的批准,许可证必须经过开源促进会的许可证审查流程。开源许可证是符合开源定义的许可证,允许自由使用、修改和共享软件。
① SpringBoot整合JPA+人大金仓(kingbase8)(@陈老老老板)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:1.人大金仓是成立最早的拥有自主知识产权的国产数据库企业,以“提供卓越的数据库产品助力企业级应用高质量发展”为使命,致力于“成为世界卓越的数据库产品与服务提供商2.KingbaseES是一款面向大规模并发交易处理的企业级关系型数据库。
② SpringCloud+Nacos+Gateway(@泡面五分熟)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:这是由于所依赖的模块中有 spring-boot-starter-web 的依赖,而 SpringCloudGateway 还不支持 spring-boot-starter-web。网关服务去掉spring-boot-starter-web依赖。
③ Spring Security OAuth2四种授权模式总结(七)(@卡_卡_西)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:前面几篇已经搭建好了授权服务uaa和资源服务product,并且也测试过了客户端模式、密码模式,还使用了JWT模式来授权认证,但是还没有记录另外两种模式,这里统一记录一下OAuth2的四种授权模式。
① Vue3代码初体验找不同(@几何心凉)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:86]
摘要:
② 用javascript分类刷leetcode17.栈(图文视频讲解)(@js2030code)
[质量分:86;难度等级:中(领域:算法;匹配程度:0.08);新鲜技术:99]
摘要:ops[i] 为 “C”、“D”、“+”,或者一个表示整数的字符串。输入:pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1]输入:ops = [“5”,“-2”,“4”,“C”,“D”,“9”,“+”,“+”]
③ TypeScript快速入门———(二)TypeScript常用类型(@Keson Z)
[质量分:91;难度等级:初(关键词:常用,入门);新鲜技术:99]
摘要:类型系统所有的 JS 代码都是 TS 代码。JS 有类型(比如,number/string 等),但是JS不会检查变量的类型是否发生变化。而 TS 会检查可以显示标记出代码中的意外行为,从而降低了发生错误的可能性。类型注解常用基础类型。
① 【Python】以邮件的方式定时发送一天的股票分析报告(@王小希ww)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:96]
摘要:假设我现在的需求是:假设我已经实现了对某只股票的分时/日/周/月K线,以及对应指标(RSI,BOLL,OBV,MACD)的绘制。
② YOLOv5/v7 Flask Web 车牌识别 | YOLOv7 + EasyOCR 实现车牌识别(@迪菲赫尔曼)
[质量分:86;难度等级:中(领域:Python入门;匹配程度:0.13);新鲜技术:99]
摘要:简介Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员分工合作,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外,Flask。
① 部署智能合约到公链(@小鹏linux)
[质量分:87;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:🏅云计算领域优质创作者🏅。
② fabric智能合约(@weixin_44624036)
[质量分:80;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Fabric中智能合约又称链码(chaincode),是用计算机语言描述合约条款、交易的条件、交易的业务逻辑等,通过调用链码实现交易的自动执行和对账本数据的操作,是应用程序与底层交互的媒介。换句话说,
③ HyperLedger Fabric简介(@i_9ro)
[质量分:82;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Hyperledger Fabric 是一个开源的企业级许可分布式账本技术(Distributed Ledger Technology,DLT)平台。Fabric 具有高度模块化和可配置。
① 大数据框架之Hadoop:MapReduce(三)MapReduce框架原理——InputFormat数据输入(@yiluohan0307)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:96]
摘要:在企业开发中,Hadoop框架自带的InputFormat类型不能满足所有应用场景,需要自定义InputFormat来解决实际问题。自定义InputFormat步骤如下:(1)自定义一个类继承FileInputFormat。
② ElasticSearch之RestClient操作索引库和文档(@小威要向诸佬学习呀)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:上文介绍了使用DSL语言操作索引库和文档,本篇文章将介绍使用Java中的RestClient来对索引库和文档进行操作。希望能够加深自己的印象以及帮助到其他的小伙伴儿们😉😉。如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教👏👏。
③ 实时数据仓库(@№一个达不刘)
[质量分:82;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.03);新鲜技术:98]
摘要:① 实时写入,实时读取② 消息队列适合,其他数据库受不了。
④ redis 分布式缓存、主从集群(@mfy的1号小迷弟)
[质量分:91;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:因为slave原本也是一个master,有自己的replid和offset,当第一次变成slave,与master建立连接时,发送的replid和offset是自己的replid和offset。此时,如果有新的数据写入,就会覆盖数组中的旧数据。
⑤ MySQL 高级查询(@代码写注释)
[质量分:89;难度等级:高(关键词:高级);新鲜技术:43]
摘要:MySQL中的子查询(Subquery)是一种在SELECT语句中使用的嵌套查询,用于从另一个查询的结果集中检索数据。注意,由于两个表中的名称列位于不同的位置,因此必须使用NULL作为占位符,以确保SELECT语句中的列数相同。
⑥ sql 优化(@a18792721831)
[质量分:92;难度等级:中;新鲜技术:76]
摘要:SQL优化是提高数据库性能的关键步骤,它可以帮助您缩短响应时间并减少对服务器的资源消耗。明确目标 在优化 SQL 之前,你需要明确你的目标:是提升某个操作的速度,还是减小数据库的资源消耗?
⑦ 2022黑马Redis跟学笔记.实战篇(四)(@心向阳光的天域)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:95]
摘要:重入问题。
① 使用Kotlin开发Spring Boot应用程序(@九月家的敖烈)
[质量分:87;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:首先引入依赖</</</</</</</</</</= null)注意:因为Spring Data Jpa无法处理不可变的类型,因此在这里成员变量需要是可变的;
② Compose Recomposer启动流程分析(@代码与思维)
[质量分:85;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:初始组合流程开始的第一步就是创建 Recomposer。接着 Recomposer 又作为构造参数创建了 CompositionImpl 、 ComposerImpl ,又在。
③ 【Kotlin】函数式编程 ③ ( 早集合与惰性集合 | 惰性集合-序列 | generateSequence 序列创建函数 | 序列代码示例 | take 扩展函数分析 )(@韩曙亮)
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:83]
摘要:generateSequence” 函数是 Kotlin标准库中的一个函数,属于 Kotlin 的序列生成器。“generateSequence” 函数可以生成一个惰性序列,并且支持从指定的序列中生成元素。生成的序列是惰性的,意味着。
④ Android kotlin 内、外部存储根目录及测试(可以实现仿微信未读消息数提示数字)(@彬sir哥)
[质量分:88;难度等级:初;新鲜技术:97]
摘要:一个文件夹是app文件夹,还有一个文件夹就是data文件夹,app文件夹里存放着我们所有安装的app的apk文件,其实,当我们调试一个app的时候,可以看到控制台输出的内容,有一项是uploading …
① K3S 系列文章-5G IoT 网关设备 POD 访问报错 DNS ‘i/o timeout‘分析与解决(@东风微鸣)
[质量分:86;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:.....即 DNS 查询 forward 到了 8.8.8.8 这个 DNS 服务器,并且查询超时。
② IOT的项目实践之浅谈音频(@huangma.)
[质量分:80;难度等级:初(关键词:浅谈);新鲜技术:99]
摘要:常见的音频采集的麦克风很多是采用AOP 130dB的标准,所以上述的Pref就不能取为1,而是应该根据AOP 130 dB标准 采样位数来取Pref的单位值,如果采样位数为有符号的16bit,此时的Pref = 32768/(10^(130/200))。
① Visual Studio 2022: 增加对虚幻引擎的支持(@拓扑梅尔-漫漫开发路)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:88]
摘要:梦回VC6,通过项目模板快速创建脚手架代码,拖拖控件就生成应用程序界面的年代,它又回来了。还是 Visual Studio 对我们好!
② [学习笔记]韩顺平-快速学习github -github教程 github视频 github入门(@N刻后告诉你)
[质量分:81;难度等级:初(关键词:学习笔记,入门);新鲜技术:91]
摘要:谷歌浏览器。
③ 【vscode远程开发】使用SSH远程连接服务器 「内网穿透」(@远程穿透)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:52]
摘要:而vscode可以很好的解决这些问题,它的核心组件都运行在远程环境中,本地的开发机器完全不需要拥有远程开发环境的源代码,在vscode上编写代码可以直接同步更新到服务器上,给你带来丝滑般的远程开发体验。目前我们只能在局域网内进行远程,具有一定的局限性。
④ Linux常用命令(@月半花开)
[质量分:87;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:27]
摘要:telnet [-8acdEfFKLrx][-b<主机别名>][-e<脱离字符>][-k<域名>][-l<用户名称>][-n<记录文件>][-S<服务类型>][-X<认证形态>][主机名称或IP地址<通信端口>]使用ESC或i或:来切换模式。
① 第23步 机器学习分类实战:决策树(DT)建模(@Jet4505)
[质量分:87;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:假装有懒!
② 机器学习算法:随机森林(@冷冻工厂)
[质量分:84;难度等级:初;新鲜技术:97]
摘要:中,我想更好地理解构成随机森林的组件。我们首先执行替换采样,他们对列进行采样,训练我们的个体树,让我们的树对我们的测试数据进行预测,然后采用多数规则共识。与行不同,随机森林的列是在没有替换的情况下进行采样的,这意味着我们不会有重复的列来训练 1 棵树。
① Web自动化测试——Junit5篇(@富春山居_ZYY(已黑化))
[质量分:91;难度等级:初(领域:Java;匹配程度:0.05);新鲜技术:80]
摘要:接口,其中有大量的实用方法来检查预期值与实际值, 来验证用例的结果。参数化是用例编写过程中非常常见的,比如在百度搜索框中输入文本,然后点击“百度一下"按钮,这样简单的操作,如果没有进行参数化,那么就会导致输入的文本的不同而写大量的类似代码,非常的不方便。
② Qt代码单元测试以及报告生成(@兜黎)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:78]
摘要:单元测试是所有测试中最底层的一类测试,是第一个环节,也是最重要的一个环节,是唯一一次有保证能够代码覆盖率达到100%的测试,是整个软件测试过程的基础和前提,单元测试防止了开发的后期因bug过多而失控,单元测试的性价比是最好的。
① 论文笔记: Monocular Depth Estimation: a Review of the 2022 State of the Art(@BlueagleAI)
[质量分:80;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:d^d。
② Unity法线贴图原理理解(为什么存在切线空间?存的值是什么?)(@iiiiiiimp)
[质量分:89;难度等级:中;新鲜技术:98]
摘要:最近写Shader使用到了法线贴图,一直没搞懂为什么法线贴图是存在切线空间的?以及法线贴图里到底存的是什么?看来了网上很多博客以及《Unity Shader入门精要》都没太明白。法线贴图存储的是模型在切线空间下的法线方向。
① 深入理解通讯协议-手写RMI和RPC(@蒙蒙蒙先生呀)
[质量分:82;难度等级:中(关键词:深入);新鲜技术:92]
摘要:
② IP SAN组网配置(@北极山)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:98]
摘要:(Small Computer System Interface)小型计算机系统接口,是一种用于计算机及其周边设备之间(硬盘、软驱、光驱、打印机、扫描仪等)系统级接口的独立处理器标准。有的会默认生成一个名字,记录下来就行,如果没有,就需要命名一个。
① 如何入侵服务器(@Neatsuki)
[质量分:90;难度等级:初;新鲜技术:81]
摘要:点进来的都是看到入侵服务器标题进来的吧?🧐🧐【doge】⚠警告⚠:以下不是文章的正文内容,下面案例请勿参考客户通常转向互联网以获取信息并购买产品和服务。为此,大多数组织都有网站。大多数网站存储有价值的信息,如信用卡号、电子邮件地址和密码等。
② 浅入浅出keepalived+nginx实现高可用双机热备(@ldcaws)
[质量分:84;难度等级:中;新鲜技术:99]
摘要:Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的服务高可用方案。
① 常用调试golang的bug以及性能问题的实践方法(@终生成长者)
[质量分:90;难度等级:初(关键词:常用);新鲜技术:98]
摘要:所以我们要是想得到cpu性能,就是要获取到当前进程的profile文件,这个文件默认是30s生成一个,所以你的程序要至少运行30s以上(这个参数也可以修改,稍后我们介绍)这个指令比内置的time更加详细一些,使用的时候需要用绝对路径,而且要加上参数-v。
② 推荐 3 款 Golang 语义化版本库(@恋喵大鲤鱼)
[质量分:83;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:语义化版本 2.0.0(Semantic Versioning 2.0.0)是一种用于标识软件版本的约定和规范。
③ 32-Golang中的map(@fiveym)
[质量分:88;难度等级:初(领域:Java;匹配程度:0.23);新鲜技术:88]
摘要:map是key-value数据结构,又称为字段或者关联数组。类似其它编程语言的集合,在编程中是经常使用到的7切片 数据类型如果是map,我们称为slice of map,map切片,这样使用则map个数就可以动态变化了。
④ golang fmt.Sprintf(“%.2f“) 的舍入问题(@qq_16899143)
[质量分:80;难度等级:初;新鲜技术:84]
摘要:这里传入的nd是rounding 后的有效位,而a.nd是当前浮点数的有效位,第六行的逻辑是,如果目标有效位的最后一位是5,且(目标有效位+1 == 当前浮点数的有效位),则使用banker rounding。2.如果保留位数的后一位如果是6,则进上去。
① 小白系列Vite-Vue3-TypeScript:011-登录界面搭建及动态路由配置(@总要学点什么)
[质量分:84;难度等级:中(领域:web;匹配程度:0.1);新鲜技术:99]
摘要:前面几篇文章我们介绍的都是Vite+Vue3+TypeScript项目中环境相关的配置,接下来我们开始进入系统搭建部分。本篇我们来介绍登录界面搭建及动态路由配置,大家一起撸起来......
② 使用 Vite+TypeScript 打造一个 Vue3 组件库(@Karl ^_^)
[质量分:92;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:其实这是我第一次搭建组件库时写的笔记,但是完成后和最终项目还是有所差异,但是按这个项目确实可以跑,就只是没有配一些eslintstylelintcommit规范等。作者目前是在参加某节的青训营,然后要完成一个大项目,我们团队选了组件库的搭建。
③ Typescript快速入门(@会思想的苇草i)
[质量分:90;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:99]
摘要:TypeScript是JavaScript的超集。它对JS进行了扩展,向JS中引入了类型的概念,并添加了许多新的特性。TS代码需要通过编译器编译为JS,然后再交由JS解析器执行。TS完全兼容JS,换言之,任何的JS代码都可以直接当成JS使用。
① 采用scala配置文件(@彼得潘多)
[质量分:81;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.03);新鲜技术:99]
摘要:①在test/java/net.pan.spring里创建TestBraveKnightNew测试类。①在net.huawei.spring.day01包里创建RescueDamselQuest类。2.创建新勇敢骑士测试类。4.创建旧救美骑士测试类。
② 大数据处理学习笔记1.2 Scala变量与数据类型(@howard2005)
[质量分:91;难度等级:初(关键词:学习笔记);新鲜技术:97]
摘要:定义变量需要初始化,否则会报错。注意:Java里可以先声明变量,然后再赋值定义变量时可以不指定数据类型,系统会根据初始化值推断变量的类型。注意:Java声明变量必须指定类型。
③ 大数据实时处理 1.1搭建Scala开发环境(@小白不懂程序)
[质量分:85;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:Scala是Scalable Language的简写,是一门多范式的编程语言,由联邦理工学院洛桑(EPFL)的Martin Odersky于2001年基于Funnel的工作开始设计,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
④ 第 7 章 Scala集合(@怕被各位卷死)
[质量分:86;难度等级:初(领域:Java;匹配程度:0.2);新鲜技术:94]
摘要:(1)new 是关键字(2)[Int]是指定可以存放的数据类型,如果希望存放任意数据类型,则指定 Any(3)(10),表示数组的大小,确定后就不可以变化集合在构建时,想要在构建的同时增加数据,而不是构建后再增加(1)在定义数组时,直接赋初始值。
① Rust之错误处理(二):带结果信息的可恢复错误(@枫★曦)
[质量分:87;难度等级:初;新鲜技术:99]
摘要:当一个函数返回一个错误类型时,这很有用,它代表了一个函数可能失败的所有方式,即使部分函数可能因为许多不同的原因而失败。函数很特别,因为它是可执行程序的进入和退出点,它的返回类型是有限制的,以使程序的行为符合预期。方法,该方法返回字符串中的行的迭代器。
② Rust学习入门--【12】Rust 循环(@聖斗士)
[质量分:83;难度等级:初(关键词:入门);新鲜技术:96]
摘要:Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–Rust学习入门–
③ 简单的 ls 命令的实现(二)(@Luyoung0001)
[质量分:81;难度等级:初(关键词:简单);新鲜技术:21]
摘要:题目要求,实现 ls 的 -a、-l、-R、-t、-r、-i、-s 参数,并允许这些参数任意组合。-a:–all的缩写,显示所有的文件,包括隐藏文件(以.开头的文件)l:列出长数据串,显示出文件的属性与权限等数据信息(常用)-t:以修改时间排序。
④ pip3 install paramiko 安装失败(@neo_尼欧)
[质量分:80;难度等级:初(关键词:安装);新鲜技术:0]
摘要:【代码】pip3 install paramiko 安装失败。
① 【Spring】注解实现IOC操作,你理解了吗?(@狮子也疯狂)
[质量分:92;难度等级:中(领域:Java;匹配程度:0.11);新鲜技术:98]
摘要:前面讲解了IOC的基本概念以及操作演示,但是spring配置文件较多,操作起来相对麻烦。今天我们使用注解来操作实现IOC的功能。基于注解式开发spring,相对来说比较少,但是理解这些注解的作用,会对后面学习spring boot产生比较大的影响。
② Pandas数据分析实战(一):实现指数平滑法时序数据预测分析(@fanstuck)
[质量分:85;难度等级:高(领域:Python入门;匹配程度:0.12);新鲜技术:99]
摘要:关于一文速学Pandas系列已经将基础部分内容更完,基础部分的内容完全可以满足大部分数据分析应用场景且绝对够用。对于分析工具最快速上手的方法还是创造条件去实际运用它,反复运用直至能够熟练想到该使用何种方法去实现该功能需求。
③ 2023年2月的十篇深度学习论文推荐(@deephub)
[质量分:81;难度等级:高(关键词:论文);新鲜技术:99]
摘要:本月的论文包括语言模型、扩散模型、音乐生成、多模态等主题。
④ 码农饭碗不保——ChatGPT正在取代Coder(@JarodYv)
[质量分:91;难度等级:初;新鲜技术:97]
摘要:ChatGPT根据我们提供的规范,在创建、重构、扩展一个简单的数据预处理Python脚本方面做得非常出色,每一步的结果都符合要求。虽然这不是一个复杂任务,确实日常工作中最常见的基本工作。
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rust加油
这些文章可以说是精华中的精华了。
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开发工具,第三
111
运维,第三
第二,可以出个数据分析领域的
前端 一号