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基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波下载
weixin_39820780
2023-02-21 11:00:10
基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波,提取了一种手势识别的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的.zip , 相关下载链接:
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基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波下载
基于matlab的手势识别方法,通过手部轮廓的提取,进行去噪滤波,提取了一种手势识别的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的.zip , 相关下载链接:https://download
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matlab
的
手势识别
方法
,通过
手部
轮廓
的
提取
,
进行
去噪
滤波
基于
matlab
的
手势识别
方法
,通过
手部
轮廓
的
提取
,
进行
去噪
滤波
,
提取
了一种
手势识别
的算法,通过皮肤颜色模型将手势分割出来,然后追踪其边缘,再通过傅里叶系统作为特征向量
进行
识别。识别率很高的.zip
Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter
手部
提取
代码的分析)
前言 一般情况下,
手势识别
的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的
提取
。本文是基于kinect来
提取
手势识别
的,即先通过kinect找出人体的
轮廓
,然后定位
轮廓
中与
手部
有关的点,在该点的周围
提取
出满足一定要求的区域,对该区域
进行
滤波
后得到的区域就是
手部
了。然后利用凸包和凹陷的数学几何
方法
,画出手指和手指凹陷处的点,以及手的
轮廓
线,并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert...
Robert Walter
手部
提取
代码
一般情况下,
手势识别
的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的
提取
。本文是基于kinect来
提取
手势识别
的,即先通过kinect找出人体的
轮廓
,然后定位
轮廓
中与
手部
有关的点,在该点的周围
提取
出满足一定要求的区域,对该区域
进行
滤波
后得到的区域就是
手部
了。然后利用凸包和凹陷的数学几何
方法
,画出手指和手指凹陷处的点,以及手的
轮廓
线,并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert Walter提供的。
Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert-Walter
手部
提取
代码的分析)
前言 一般情况下,
手势识别
的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的
提取
。本文是基于kinect来
提取
手势识别
的,即 先通过kinect找出人体的
轮廓
,然后定位
轮廓
中与
手部
有关的点,在该点的周围
提取
出满足一定要求的区域,对该区域
进行
滤波
后得到的区域就是
手部
了。然 后利用凸包和凹陷的数学几何
方法
,画出手指和手指凹陷处的点,以及手的
轮廓
线,并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert ...
第七周作业:
matlab
分别对图片加入高斯噪音和椒盐噪音,然而利用均值
滤波
和中值
滤波
分别对上述两种噪音
进行
去噪
。
利用
MATLAB
编程,制作一张照片,分别加入高斯噪音和椒盐噪音。然而利用均值
滤波
和中值
滤波
分别对上述两种噪音
进行
去噪
。
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