数据仓库架构讲解（离线数仓）下载

weixin_39822095 2023-02-21 11:30:18

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用，本视频提供了比较全面的讲解。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_61618994/87420364?utm_source=bbsseo

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数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用，本视频提供了比较全面的讲解。

目录 1、数据仓库的发展趋势 1.1数据仓库的趋势 1.2 数据仓库的发展 2、数据仓库架构的演变 2.1 传统数仓架构 2.2 离线大数据架构 2.3 Lambda架构 2.4 Kappa架构 2.5混合架构 3、三种大数据数据仓库架构 3.1 离线大数据架构 3.2 Lambda 架构 3.3 Kappa 架构 3.4 Lambda 架构与 Kappa 架构的对比 4、实时数仓建设思路 5、菜鸟实时数仓案例 5.1 整体设计 5.2 数据模型 6、美团点评基于...

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