数据仓库架构讲解（离线数仓）下载

weixin_39822095 2023-02-21 11:30:18

数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用，本视频提供了比较全面的讲解。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_61618994/87420364?utm_source=bbsseo

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数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用，本视频提供了比较全面的讲解。

离线数仓5.0是一门数据仓库及数据治理方面的课程，旨在帮助学习者掌握离线数据仓库的建设和管理方法，以及数据治理的基本知识和技能。本课程涵盖了数据仓库的基本概念、架构设计、ETL流程、数据质量管理、数据分析以及数据安全等方面的内容，旨在帮助学习者全面掌握数据仓库建设和管理的要点。本课程适合有一定编程基础和数据库基础的学习者，特别适合那些希望从事数据仓库及数据治理方面工作的从业人员和数据爱好者。学习者将通过本课程的学习，深入了解数据仓库的概念和原理，学会如何设计和构建一个可靠的离线数据仓库，并掌握数据治理的基本技能和方法，为从事数据仓库及数据治理工作打下扎实的基础。离线数仓5.0课程由专业讲师团队授课，讲师经验丰富、深入浅出地讲解了数据仓库及数据治理方面的知识点，通过实战案例的讲解，使学习者能够更好地理解和掌握课程内容。此外，该课程还提供了丰富的实践项目，让学习者能够通过实际操作来巩固所学知识，并且获得实际项目经验。总之，离线数仓5.0是一门实用性很强的数据仓库及数据治理方面的课程，对于想要深入了解和掌握数据仓库建设和管理的学习者来

本课程以CDH作为大数据平台，详细介绍CDH平台各个组件在生产环境的应用及开发，并结合实际的业务场景，离线数仓，实时数仓，构建企业核心的数据架构。在实际的工作当中，大数据架构，运维或者开发人员会与多个公司团队合作，ETL团队，爬虫团队，算法团队，运营团队等等，指导大家如何与个个团队打交道，提升工作效率。减少团队之间不愉快的沟通。希望学习者最好从事过数据库相关工作，有一些 JAVA开发基础，或者有其他工作经验，想学习大数据及数据仓库的同学，对于没有工作经验，或者对开发，数据完全小白的同学，建议先了解相关知识再学习。本课程的宗旨只有一条，任何学习完本课程的同学，都能熟悉企业主流的数据架构，都有能力维护一个中等HADOOP集群，也就是1P左右的数据的集群或者多个集群。

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。课程介绍智数电商主要是对来自全品类B2B2C电商系统的数据进行分析，数据仓库分为离线数仓和实时数仓，技术框架依托于大数据CDH发型版构建。智数电商在业务上贴近企业实际需求，指标计算完成后采用开源BI工具Apache superset对指标数据进行完美的可视化展示。课程亮点 1，理论+实践，让你既能学懂也能学会 2，图文并茂，化繁为简，让知识通俗易懂，不再抽象 3，案例契合实际开发，让学生学有所用，基于垂直电商平台构建的用户全方位画像，完整抽取出一个用户的信息全貌课程内容第一章：KettleETL平台第二章：数据仓库建模以及订单主题分析（1天）第三章：用户订单行为指标开发与点击流主题分析（1天）第四章：点击流主题分析（1天）第五章：Kylin快速数据分析（1天）第六章：Kylin性能调优及数据可视化平台（1天）第七章：Canal实时数据采集（1天）第八章：Flink实时ETL开发（1天）第九章：Phoenix与Druid（1天）第十章：使用Druid进行OLAP分析（1天）第十一章：使用FlinkCEP进行订单风控分析（1天）

上百节课视频详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级数仓架构的搭建及使用, 使用该架构可以胜任企业级实时数仓和离线数仓构建。课程内容： 1. 项目背景介绍 2. 数据建模应用 3. 基于Kylin的OLAP分析 4. 需求分析与项目设计 5. 订单与销售额指标计算 6.行为指标计算 7.Druid的安装和使用 8.流式数仓实现适用人群： 1、对企业级数据仓库构建感兴趣，有一定大数据基础。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事数据行业高薪工作的在职人员。 3、对数据行业感兴趣的相关人员。基础课程主讲内容包括：阶段一：千亿级实时数仓项目总体介绍 1. 数据仓库在企业里面的重要性 2. 千亿级实时数仓的项目演示阶段二：数据建模的应用 1. 为什么要数据建模 2. 维度和指标的概念 3. 指标和维度建模案例阶段三. 数据仓库从0到1的过程 1. 数仓典型分层思想（ODS、DWB、DWS、DM、ADS） 2. 数仓建设0到1的过程实战 3. 企业级数据仓库设计的规范阶段四：基于Kylin的OLAP分析 1. Kylin自带的example案例介绍 2. Kylin的Cube创建 3. Kylin的数据膨胀介绍阶段五：需求分析与项目设计 1. 需求分析 2. canal搭建 3. canal数据写入kafka 阶段六：订单与销售额指标计算 1. 销售额指标体系介绍 2. flink实时消费Kafka订单数主题数据 3. 订单金额指标统计阶段七：行为指标计算 1. 模拟通过埋点方式采集行为数据 2. 使用Flink Streaming计算用户行为相关指标 3. Flink CEP实现转化率分析阶段八： Druid的安装和使用 1. Druid实时数据摄入 2. Druid基于JSON查询语法 3. Imply Pivot可视化数据分析

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