数据仓库架构讲解(离线数仓)下载

weixin_39822095 2023-02-21 11:30:18
数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据, 数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。因 此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程,可以分为三层——源数据、数据 仓库、数据应用,本视频提供了比较全面的讲解。 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/weixin_61618994/87420364?utm_source=bbsseo
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上百节课视频详细讲解,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。 本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级数仓架构的搭建及使用, 使用该架构可以胜任企业级实时数仓离线数仓构建。 课程内容: 1. 项目背景介绍 2. 数据建模应用 3. 基于Kylin的OLAP分析 4. 需求分析与项目设计 5. 订单与销售额指标计算 6.行为指标计算 7.Druid的安装和使用 8.流式数仓实现 适用人群: 1、对企业级数据仓库构建感兴趣,有一定大数据基础。 2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业高薪工作的在职人员。 3、对数据行业感兴趣的相关人员。 基础课程主讲内容包括: 阶段一:千亿级实时数仓项目总体介绍 1. 数据仓库在企业里面的重要性 2. 千亿级实时数仓的项目演示 阶段二: 数据建模的应用 1. 为什么要数据建模 2. 维度和指标的概念 3. 指标和维度建模案例 阶段三. 数据仓库从0到1的过程 1. 数仓典型分层思想(ODS、DWB、DWS、DM、ADS) 2. 数仓建设0到1的过程实战 3. 企业级数据仓库设计的规范 阶段四:基于Kylin的OLAP分析 1. Kylin自带的example案例介绍 2. Kylin的Cube创建 3. Kylin的数据膨胀介绍 阶段五:需求分析与项目设计 1. 需求分析 2. canal搭建 3. canal数据写入kafka 阶段六:订单与销售额指标计算 1. 销售额指标体系介绍 2. flink实时消费Kafka订单数主题数据 3. 订单金额指标统计 阶段七:行为指标计算 1. 模拟通过埋点方式采集行为数据 2. 使用Flink Streaming计算用户行为相关指标 3. Flink CEP实现转化率分析 阶段八: Druid的安装和使用 1. Druid实时数据摄入 2. Druid基于JSON查询语法 3. Imply Pivot可视化数据分析

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