实验四图像的平滑.pdf下载

weixin_39821526 2023-02-21 14:00:27

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基于Matlab的图像的平滑滤波DIP实验2：图像的平滑滤波实验目的实验内容参考代码实验结果 DIP实验2：图像的平滑滤波实验目的平滑的目的是减少噪声对图像的影响。掌握线性滤波和中值滤波两种最典型、最常用的图像平滑方法，对输出结果加以比较、加深理解。实验内容 1）编写并调试窗口为3×3、5×5的平滑滤波函数；（如[1 1 1; 1 1 1 ; 1 1 1]/9、[1 2 1; 2 4 2;...

课程内容主要包括入门MATLAB图像处理图像类型转换、图像处理图像的基本操作、MATLAB图像处理常用技巧、MATLAB图像处理关键技术、整数小波S变换对图像进行分解和重构、直线识别拟合角平分线案例、对于模糊和加性噪声的图像进行维纳滤波、对于运动模糊和加性噪声的彩色图像进行维纳滤波和恢复、对于模糊和加性噪声的图像进行约束最小二乘算法滤波和恢复、约束最小二乘算法对彩色模糊和加性噪声图像进行恢复效果实验、Lucy迭代算法对模糊噪声图像进行恢复、Lucy迭代算法对模糊噪声彩色图像进行恢复、通过拉伸实现对比度增强、图像锐化实现对比度增强、伪彩色增强实现图像增强等。

为了改善图像融合的质量和效率，提出了一种非线性加权的图像融合算法。首先计算图像的非线性加权值，并采用金字塔高斯对图像进行平滑处理，然后对原图和平滑后图像融合，得到图像融合结果，最后采用仿真实验对算法性能进行测试。实验结果表明，该算法使图像融合过渡效果更加自然，提高了融合速率，可以满足图像处理系统实时性的需求，获得了比传统算法更加理想的图像融合效果。

实验四图像频域平滑与锐化

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